A、least()
B、min()
C、mini()
D、max()
答案：B
A、least()
B、min()
C、mini()
D、max()
答案：B
A. 上采样
B. 下采样
C. padding
D. 增加特征图通道数
解析：池化操作的作用是下采样
A. 假设属性之间完全独立；
B. 假设属性之间部分相关；
C. 独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略；
D. 假设所以属性都依赖于同一个属性；
解析：数学基础
A. 卷积层
B. 全连接层
C. 池化层
D. 以上都不是
解析：在卷积神经网络中，全连接层要求输入尺寸必须固定
A. AP曲线
B. PR曲线
C. mAP曲线
D. RoI曲线
解析：见算法解析
A. 车纹识别
B. 图像分割
C. 人脸识别
D. 图像识别
A. 链式法则
B. 累加法则
C. 对等法则
D. 归一法则
A. 变量代换
B. 离散化
C. 聚集
D. 估计遗漏值
解析：数据预处理工作中的几个关键主题探讨：聚集、抽样、降维、离散化、变量变换等
A. 增加网络宽度
B. 轻量化网络模型
C. 改善网络退化现象
D. 增加网络深度
解析：ResNet从改善网络退化现象角度改进了之前的图像分类网络
A. 1-范数
B. 2-范数
C. ∞-范数
D. 矩阵范数
解析：np.ones可以创建全为1的数组
