CPU是由控制器和运算器组成的
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复杂的深度学习模型需要消耗大量的存储空间和计算资源，具备低内存和低计算量优势的技术成为业界需求。轻量化深度学习成为解决这一挑战的重要技术，比如（）。
A. OpenAI提出的GPT-3
B. 谷歌提出的MobileNet
C. 旷世提出的ShuffleNet
D. 百度提出的PaddleOCR
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Python语句list(range(1,10,3))执行结果为____。
A. [1, 10, 30]
B. [1, 3, 6, 9]
C. [1, 4, 7]
D. [2, 5, 8]
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我国人工智能的发展战略是（）。
A. 新一代人工智能发展规划
B. 国家制造创新
C. “1438”战略
D. 12320工业互联
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神经网络中Dropout的作用（）
A. 防止过拟合
B. 减小误差
C. 增加网络复杂度
解析：dropout是指在深度学习网络的训练过程中，对于神经网络单元，按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃。
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Dropconnect对一个神经元随机屏蔽输入和输出权重
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下面哪一项不属于卷积神经网络结构
A. LeNet
B. ResNet
C. VGGNet
D. RNN
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人工智能发展历程大致分为三个阶段。符号主义（Symbolism）是在人工智能发展历程的哪个阶段发展起来的？
A. 20世纪50年代-80年代
B. 20世纪60年代-90年代
C. 20世纪70年代-90年代
解析：符号主义（Symbolism）是在人工智能发展历程的20世纪50年代-80年代发展起来的
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为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是： 。
A. 专家系统
B. 人工神经网络
C. 模式识别
D. 智能代理
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GMM-HMM模型中，GMM主要用于求某一因素的概率，HMM主要用于对每个文本-语音对建模。
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