A、83
B、12
C、84
D、84
答案:A
A、83
B、12
C、84
D、84
答案:A
A. 理论论证、原型实践
B. 假设检验、逻辑推理
C. 模式识别、在线验证
D. 行为校验、合理分析
解析:清华大学首次提出“类脑计算完备性”概念以及软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构,通过理论论证、原型实践证明该类系统的硬件完备性与编译可行性。
A. 模式层
B. 文本层
C. 信息层
D. 知识层
解析:知识图谱在架构方面可分为模式层和数据层,模式层在数据层之上,是知识图谱核心,主要内容是知识图谱的数据结构,包括实体、关系、属性等知识类的层次结构。
A. 机器博弈
B. 专家系统
C. 模式识别
D. 机器翻译
解析:专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。主要应用在工程、科学、医药、军事、商业等方面。
A. CPU计算
B. AI芯片计算
C. 存储
D. 模型
解析:主要应用
解析:load_data()→create_model()→model.fit()→model.predict()
A. echo
B. output
C. print
D. console.log
A. 神经计算
B. 进化计算
C. 免疫计算
D. 蚁群算法
解析:见算法解析
A. BGD
B. SGD
C. Mini-Batch
D. dropout
解析:梯度下降法作为机器学习中较常使用的优化算法,其有着三种不同的形式:批量梯度下降(Batch Gradient Descent)、随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent)以及小批量梯度下降(Mini-Batch Gradient Descent)