A、npusim info
B、npu info
C、atlas-Driver info
D、atlas info
答案：A
A、npusim info
B、npu info
C、atlas-Driver info
D、atlas info
答案：A
解析：正确
A. 全局梯度算法可以找到损失函数的最小值
B. 批量梯度算法可以解决局部最小值问题
C. 随机梯度算法可以找到损失函数的最小值
D. 全局梯度算法收敛过程比较耗时
A. 卷积层
B. 全连接层
C. 池化层
D. 以上都不是
A. 最大值
B. 平均值
C. 中位数
D. 众数
A. 机器翻译技术
B. 机器翻译
C. 虚拟现实
D. 模式识别
解析：扫描识别需要模式识别技术
A. 输入
B. 预期输出
C. 预训练
D. 以上都不对
解析：主要应用
A. 条件熵
B. 信息增益率
C. 交叉熵
D. 联合熵
解析：C4.5在分类过程中使用的信息增益率
A. Jaccard系数
B. FM指数
C. DB指数
D. Dunn指数
解析：见算法解析
A. CPU
B. GPU
C. FPGA
D. 5G通讯
