A、算法、数据结构和程序设计方法学
B、数据、算法和数据结构
C、输入、操作处理和输出
D、数据、数据结构和处理
答案：A
A、算法、数据结构和程序设计方法学
B、数据、算法和数据结构
C、输入、操作处理和输出
D、数据、数据结构和处理
答案：A
A. SGD
B. BGD
C. MGD
D. MBGD
A. 序列数据的输入和输出通常是不固定的，有的序列长，有的序列短
B. 全连接网络的根本不能处理任何序列数据
C. 全连接网络的层次太深导致梯度消失，所以不能处理序列问题
D. 命名实体识别问题是一个无法解决的问题，全连接网络也不能解决这个问题
解析：序列数据的输入和输出通常是不固定的，有的序列长，有的序列短，因此不能用多层全连接网络解决命名实体识别问题
A. 数据井喷
B. 计算能力突破
C. 产业效益提升
D. 算法技术与模型优化
A. 感知器
B. 卷积神经网络
C. 全连接神经网络
D. 循环神经网络
A. Knn
B. Adaboost
C. 随机森林
D. XGBoost
解析：集成学习方法大致可分为两大类：即个体学习器间存在强依赖关系，必须串行生成的序列化方法以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法；前者代表是 Boosting ，后者代表是 Bagging 和“ 随机森林 ”
A. 归一化层
B. 去模糊化层
C. 总结层
D. 输出层
A. Decision Tree
B .SVM
B. Kmeans
C. Logistic Regression
A. sigmoid
B. relu
C. tanh
D. skip
解析：见算法解析
解析：正确
