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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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关于Docker 安装的表述错误的是（ ）

A、Docker支持在Windows、Linux、MacOS等系统上安装

B、CentOS安装Docker有两种方式：一，curl获取脚本安装，另外是yum仓库安装。

C、Docker服务端和客户端必须运行在一台机器上

D、可通过docker version命令参看Docker版本信息

答案：C

唐人街探案之秦风
（）年，人工智能首入中国政府工作报告意味着其已经上升至国家战略高度。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9a68-c027-a9ed70c95400.html
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L1 和 L2 正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法，以下关于两者的说法正确的是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f2f8-c07f-52a228da6019.html
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以下属于优化器的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-29a8-c07f-52a228da6012.html
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以下卷积神经网络模型中，最早用于手写数字识别的是（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-c390-c07f-52a228da6016.html
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以下常用于处理离散特征的方法有（ ）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9740-c07f-52a228da600a.html
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代码arr5=np.arange（0,6）.reshape（[2,3]）;print（arr5[1,:]）的输出结果是（）？
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1df0-c07f-52a228da6019.html
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一个循环神经网络可以被展开成为一个完全连接的、具有无限长度的普通神经网络。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e2d0-c07f-52a228da601f.html
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)python数据分析常用包pandas中用于数据透视的函数(方法)是以下哪两个
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-87a0-c07f-52a228da6010.html
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numpy中常用的方法包括：
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-8b88-c07f-52a228da6006.html
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下列关于LeNet的说法正确的是（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3948-c07f-52a228da6018.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
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唐人街探案之秦风

关于Docker 安装的表述错误的是（ ）

A、Docker支持在Windows、Linux、MacOS等系统上安装

B、CentOS安装Docker有两种方式：一，curl获取脚本安装，另外是yum仓库安装。

C、Docker服务端和客户端必须运行在一台机器上

D、可通过docker version命令参看Docker版本信息

答案：C

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相关题目
（）年，人工智能首入中国政府工作报告意味着其已经上升至国家战略高度。

A. 2017

B. 2018

C. 2019

D. 2020

解析：2017年，人工智能首入政府工作报告意味着其已经 上升至国家战略高度。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9a68-c027-a9ed70c95400.html
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L1 和 L2 正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法，以下关于两者的说法正确的是:

A. L1 正则化可以做特征选择

B. L1 和 L2 正则化均可做特征选择

C. L2 正则化可以做特征选择

D. L1 和 L2 正则化均不可做特征选择

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f2f8-c07f-52a228da6019.html
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以下属于优化器的是

A. Adam

B. SGD

C. Momentum

D. lr

解析：lr为learningrate缩写，不属于优化器

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以下卷积神经网络模型中，最早用于手写数字识别的是（）

A. LeNet-5

B. AlexNet

C. ResNet50

D. ResNet152

解析：最早用于手写数字识别的卷积神经网络模型是LeNet-5

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以下常用于处理离散特征的方法有（ ）

A. OneHotEncoder

B. Normalizer

C. LabelEncoder

D. Imputer

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9740-c07f-52a228da600a.html
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代码arr5=np.arange（0,6）.reshape（[2,3]）;print（arr5[1,:]）的输出结果是（）？

A. [0 1]

B. [3 4 5]

C. [2 3]

D. [0 1 2]

解析：见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1df0-c07f-52a228da6019.html
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一个循环神经网络可以被展开成为一个完全连接的、具有无限长度的普通神经网络。
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)python数据分析常用包pandas中用于数据透视的函数(方法)是以下哪两个

A. merge

B. concat

C. pivot

D. pivot_table

解析：Pivot、pivot_table方法可用于数据透视

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numpy中常用的方法包括：

A. zeros()

B. ones()

C. empty()

D. eye(),

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下列关于LeNet的说法正确的是（）

A. 使用卷积解决了全连接层的不足之处

B. 卷积和池化层组合使用，逐层级的提取图像特征

C. 在网络的最后使用全两层连接作为输出

D. 在网络的最后使用全两层连接作为输入

解析：见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3948-c07f-52a228da6018.html
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