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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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关于python类 说法错误的是()。

A、类的实例方法必须创建对象后才可以调用

B、类的实例方法必须创建对象前才可以调用

C、类的类方法可以用对象和类名来调用

D、类的静态属性可以用类名和对象来调用

答案:B

唐人街探案之秦风
最早的自然语言理解方面的研究工作是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0dd8-c07f-52a228da6019.html
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PCA的步骤不包括()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-eb28-c07f-52a228da6003.html
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在循环中continue语句的作用是跳出当前循环,进行下一次循环
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a6e0-c07f-52a228da6020.html
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下列关于Ridge回归的说法,正确的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3178-c07f-52a228da601e.html
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需要循环迭代的算法有
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-21d8-c07f-52a228da601c.html
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LSTM是一个非常经典的面向序列的模型,可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模,是一种循环神经网络。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-6058-c07f-52a228da6019.html
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下列哪些技术能被用于计算两个词向量之间的距离?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-25c0-c07f-52a228da6018.html
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()是构建人工智能应用的四个核心组件,也是人工智能安全重点防护对象。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-1990-c07f-52a228da601e.html
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选择下列计算机系统中属于人工智能的实例
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-15a8-c07f-52a228da6018.html
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人工智能经过60多年的螺旋上升式发展,在移动互联网、大数据、传感网络、半导体技术等技术飞速发展的引领下,新一代人工智能呈现出“深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主智能的新特点”,请问新一代人工智能主要是基于什么的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9680-c027-a9ed70c9540c.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
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唐人街探案之秦风

关于python类 说法错误的是()。

A、类的实例方法必须创建对象后才可以调用

B、类的实例方法必须创建对象前才可以调用

C、类的类方法可以用对象和类名来调用

D、类的静态属性可以用类名和对象来调用

答案:B

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唐人街探案之秦风
相关题目
最早的自然语言理解方面的研究工作是()

A. 语音识别

B. 机器翻译

C. 语音合成

D. 语言分析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0dd8-c07f-52a228da6019.html
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PCA的步骤不包括()

A. 构建协方差矩阵

B. 矩阵分解得到特征值和特征向量

C. 特征值排序

D. 特征值归一化

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-eb28-c07f-52a228da6003.html
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在循环中continue语句的作用是跳出当前循环,进行下一次循环
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下列关于Ridge回归的说法,正确的是()。

A. 若λ=0,则等价于一般的线性回归

B. 若λ=0,则不等价于一般的线性回归

C. 若λ=+∞,则得到的权重系数很小,接近于零

D. 若λ=+∞,则得到的权重系数很大,接近与无穷大

解析:岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法,实质上是一种改良的最小二乘估计法 ,通过放弃最小二乘法的无偏性,以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数 更为符合实际、更可靠的回归方法,对病态数据的拟合要强于最小二乘法 。

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需要循环迭代的算法有

A. k-means

B. 线性回归

C. svm

D. 逻辑回归

解析:支持向量机(SVM)从数据中找出一个数据的分割超平面。将两个类别的数据完全分割开,并且在模型构建的过程中,保证分割区间最大化,无迭代循环

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-21d8-c07f-52a228da601c.html
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LSTM是一个非常经典的面向序列的模型,可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模,是一种循环神经网络。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-6058-c07f-52a228da6019.html
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下列哪些技术能被用于计算两个词向量之间的距离?

A. 词形还原(Lemmatization)

B. 欧氏距离(Euclidean Distance)

C. 余弦相似度(Cosine Similarity)

D. N-grams

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-25c0-c07f-52a228da6018.html
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()是构建人工智能应用的四个核心组件,也是人工智能安全重点防护对象。

A. 人工智能业务

B. 人工智能算法

C. 人工智能训练数据

D. 机器学习框架平台

解析:主要应用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-1990-c07f-52a228da601e.html
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选择下列计算机系统中属于人工智能的实例

A. Web搜索引擎

B. 超市条形码扫描器

C. 声控电话菜单

D. 智能个人助理

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-15a8-c07f-52a228da6018.html
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人工智能经过60多年的螺旋上升式发展,在移动互联网、大数据、传感网络、半导体技术等技术飞速发展的引领下,新一代人工智能呈现出“深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主智能的新特点”,请问新一代人工智能主要是基于什么的

A. 大数据基础

B. 运算效率

C. 设备降价

D. 人员广泛

解析:基于数据驱动型的传统人工智能,大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上

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