A、true
B、false
C、1
D、2
答案:A
A、true
B、false
C、1
D、2
答案:A
A. 信息增益与训练数据集的信息熵之比
B. 信息增益与训练数据集的经验熵之比
C. 信息增益与训练数据集的条件熵之比
D. 信息增益与训练数据集的交叉熵之比
解析:当熵和条件熵中的概率由数据估计(特别是极大似然估计)得到时,所对应的熵与条件熵分别称为经验熵(empirical entropy)和经验条件熵(empirical conditional entropy)。
A. 物理学
B. 图形学
C. 数据挖掘
D. 人机交互
A. 前馈型
B. 卷积
C. 循环
D. 全连接
解析:基础概念理解
A. 线性回归
B. 深度残差网络
C. 卷积神经网络CNN
D. 循环神经网络RNN
解析:线性回归是传统统计学系呢绒
A. FastText
B. BERT
C. GoogLeNet
D. ResNet
A. 3
B. TypeError: must be str, not int
C. 1
D. 2
A. 步态识别
B. 声纹识别
C. 文本识别
D. 虹膜识别
A. 自动计算,通过编程计算456*457*458*459的值
B. 文字识别,如通过OCR快速获得的图像中出汉字,保存为文本
C. 语音输入,通过话筒将讲话内容转成文本
D. 麦克风阵列,如利用灵云该技术实现远场语音交互的电视
解析:自动计算不属于人工智能技术。