A、1
B、Null
C、-1
D、0
答案：C
A、1
B、Null
C、-1
D、0
答案：C
A. n-2
B. n^2
C. [n/2]注[x]表示对x取整
D. n
解析：见算法解析
A. 0.5
B. n/(2n+1)
C. (n-1)/(2n+1)
D. (n+1)/(2n+1)
解析：正面多于反面的概率应与反面多于正面的概率一样，又因抛2n+1次硬币，故正反面次数不可能一样，故二者概率均为0.5（亦可根据伯努利分布求解）
A. 逻辑斯特回归（LR)，以及随机梯度下降(SGD)
B. 线性回归及批量梯度下降(BGD)
C. 神经网络及批量梯度下降(BGD)
D. 针对单条样本进行训练的在线学习
A. 专家系统、自动规划
B. 专家系统、机器学习
C. 机器学习、智能控制
D. 机器学习、自然语言理解
解析：人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：专家系统、机器学习
A. ①②
B. ②③④
C. ②③
D. ①②③④
A. 一致性
B. 完整性
C. 可读性
D. 正确性
A. 神经网络会收敛
B. 不好说
C. 都不对
D. 神经网络不会收敛
A. 回归；分类；聚类
B. 分类；聚类；回归
C. 聚类；回归；分类
