NoSQL数据库中采用的主要数据模型有（）。
A. Key-Value
B. Key-Document
C. Key-Column
D. 图存储
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-d718-c07f-52a228da6000.html
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就人才分布而言，全球人工智能领域的人才分布与各地区的科技、经济实力情况大体一致，美国仍然是人工智能高端人才的集聚地，中国依靠众多应用场景以及海量数据优势，也培育和吸纳了众多人工智能人才，但产业人才缺口仍较大
解析：正确
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-eaa0-c07f-52a228da601b.html
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在python中Series想要预览部分数据，可以使用
A. data.view()
B. data.descripe()
C. data.show()
D. data.head()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-83b8-c07f-52a228da6012.html
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分类问题的评估方法包括
A. 正确率
B. 精确率
C. 召回率
D. 均方误差
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-29a8-c07f-52a228da6023.html
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自然语言处理被用来理解给定文本数据的结构。
解析：自然语言处理被用来理解给定文本数据的含义（语义），而文本挖掘被用来理解给定文本数据的结构（句法）。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2548-c07f-52a228da6028.html
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下列代码运行结果是？
a=map(lambdax:x**3,[1,2,3])
list(a)
A. [1,6,9]
B. [1,12,27]
C. [1,8,27]
D. (1,6,9)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7800-c07f-52a228da6005.html
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下列哪一项不是常见的机器学习模型正则化方法。
A. 数据优化
B. 数据增强
C. 模型集成
D. 引入参数范数惩罚项
解析：常见的机器学习模型正则化方法包含数据增强、模型集成、引入参数范数惩罚项
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-ef10-c07f-52a228da6010.html
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在卷积神经网络中，不同层具有不同的
功能，可以起到降维作用的是以下哪一层?
A. 输入层
B. 全连接层
C. 卷积层
D. 池化层
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-2d90-c07f-52a228da601a.html
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机器学习预测类任务包括（）？
A. 分类
B. 回归
C. 聚类
D. 关联规则挖掘
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-db00-c07f-52a228da6014.html
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LR更侧重全局优化，而树模型主要是局部的优化。
解析：正确
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4500-c07f-52a228da602c.html
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