A、Docker 采用经多次小变更积攒到一起，一次提交进镜像的方式
B、Docker 容器不可以脱离底层硬件，随时随地获取应用资源
C、可以在一台主机上创建轻量级的、可移植的、自给自足的容器
D、通过容器打包应用程序进入镜像，增加了工作量，使工作更繁琐
答案：C
A、Docker 采用经多次小变更积攒到一起，一次提交进镜像的方式
B、Docker 容器不可以脱离底层硬件，随时随地获取应用资源
C、可以在一台主机上创建轻量级的、可移植的、自给自足的容器
D、通过容器打包应用程序进入镜像，增加了工作量，使工作更繁琐
答案：C
A. 容易计算
B. 单向性
C. 需要加密处理
D. 抗碰撞性
A. 情报搜集
B. 全文检索
C. 分词技术
D. 热词分析
解析：主要应用
A. 权重和偏置
B. 学习率
C. mini-batch的大小
D. 网络结构
解析：权重和偏置不是超参数
A. 自学习功能
B. 自动识别功能
C. 高速寻找优化解的能力
D. 联想存储功能
解析：人工神经网络的特点和优越性，主要表现在三个方面：
第一，具有自学习功能。例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学习功能，慢慢学会识别类似的图像。自学习功能对于预测有特别重要的意义。预期未来的人工神经网络计算机将为人类提供经济预测、市场预测、效益预测，其应用前途是很远大的。第二，具有联想存储功能。用人工神经网络的反馈网络就可以实现这种联想。第三，具有高速寻找优化解的能力。寻找一个复杂问题的优化解，往往需要很大的计算量，利用一个针对某问题而设计的反馈型人工神经网络，发挥计算机的高速运算能力，可能很快找到优化解。选ACD
A. 无界深度优先搜索
B. 深度优先搜索
C. 有界深度优先搜索
D. 启发式搜索
A. 平滑
B. 去噪
C. 随机插值
D. 增加白噪音
A. —组对象所具有的相似性质
B. —个对象具有另一个对象的性质
C. 各对象之间的共同性质
D. 类之间共享属性和操作的机制
