A、bool([ ]) & bool(1)
B、bool([ ]) | bool(1)
C、 bool([ ]) && bool(1)
D、 bool([ ]) or bool(1)
答案：A
解析：按照逻辑真值判断即可, 注意C项存在语法错误, 没有输出结果
A、bool([ ]) & bool(1)
B、bool([ ]) | bool(1)
C、 bool([ ]) && bool(1)
D、 bool([ ]) or bool(1)
答案：A
解析：按照逻辑真值判断即可, 注意C项存在语法错误, 没有输出结果
A. 频繁项挖掘
B. 股价预测
C. 图像分类
D. 文本情感分析
解析：频繁项挖掘主要采用无监督学习方法
解析：正确
A. 仅配置数字；
B. 仅配置字母；
C. 使用核心的词汇或词组来配置
D. 针对任一问题来提取关键词配置
解析：见算法解析
A. 感知机根据正确的程度进行权重调整；
B. 输入层接收外界输入信号传递给输出层；
C. 输出层是M-P神经元；
D. 感知机能容易实现逻辑与、或、非运算；
解析：见算法解析
A. 传染性
B. 隐蔽性
C. 潜伏性
D. 可预见性
A. 分层聚类
B. K平均值聚类
C. 两步聚类
D. Konhonennetwork
A. ①③④
B. ①②③④
C. ①③④
D. ①②④
解析：全部都属于常见的计算机视觉任务
A. max
B. min
C. mean
D. sum
解析：在CNN网络模型中，不常见的Pooling层操作是sum
