A、字符串
B、列表
C、字典
D、元组
答案:C
A、字符串
B、列表
C、字典
D、元组
答案:C
A. 核函数的选择
B. 核函数的参数
C. 软间隔参数C
D. 以上都有
A. SVM对噪声(如来自其他分部的噪声样本)具备鲁棒性
B. 在adaoost算法中,所有被分错样本的权重更新比例不相同
C. boosting和bagging都是组合多个分类器投票的方法,二者都是根据单个分类器的正确率确定其权重
D. 给定n个数据点,如果其中一半用于训练,一半用户测试,则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少的
A. 加大政策支持力度
B. 加强专业人才培养
C. 推进商业化应用落地
D. 建设产业发展基地
解析:主要应用
解析:正确
解析:正确
A. exp(yf(x))
B. [1-yf(x)]_+
C. log[1+exp(-yf(x))
D. exp(-yf(x))
解析:A不是损失函数,Csiro逻辑斯蒂损失函数,D是指数损失函数。
A. df.loc[(筛选条件1) && (筛选条件2)]
B. df.loc[(筛选条件1) 且 (筛选条件2)]
C. df.loc[(筛选条件1) and (筛选条件2)]
D. df.loc[(筛选条件1) & (筛选条件2)]
解析:pandas中多条件筛选条件之间用&连接
A. 半结构化
B. 结构化
C. 文本化
D. 非结构化
A. 均值滤波;
B. 对比度增强
C. 二值化
D. 动态范围压缩
解析:以下算法中可以用于图像平滑的是均值滤波;。