A、最大功率
B、架构
C、整数精度
D、7nm
制程
答案：B
A、最大功率
B、架构
C、整数精度
D、7nm
制程
答案：B
A. LS=0
B. LS<1
C. LS=1
D. LS>1
解析：根据主观Bayes中LS定义可知
A. 技术驱动
B. 数据驱动
C. 算法驱动
D. 设备驱动
A. VGG
B. GoogLeNet
C. fast-RCNN
D. faster-RCNN
解析：Inception模块可以并行执行多个具有不同尺度的卷积运算或池化操作，下列网络运用Inception的是GoogLeNet
解析：正确
A. 29x29
B. 27x27
C. 28x28
D. 30x30
解析：以Le-net5为例，输入图像32x32x1，kernel=5x5，step=1，padding=1，则经第一次卷积操作后，输出ferturemap大小为28x28
A. 多分类学习
B. 对数几率回归
C. Fisher判别分析
D. 多分类学习
解析：数学基础
A. 专家系统、自动规划
B. 专家系统、机器学习
C. 机器学习、智能控制
D. 机器学习、自然语言理解
解析：人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：专家系统、机器学习
A. 广度优先搜索
B. 深度优先搜索
C. 有界深度优先搜索
D. 启发式搜索
解析：广度优先搜索会根据离起点的距离，按照从近到远的顺序对各节点进行搜索。而深度优先搜索会沿着一条路径不断往下搜索直到不能再继续为止，然后再折返，开始搜索下一条路径。广度优先搜索可以找出节点的最短路径，即可以解决最短路径问题。有界深度优先搜索为了解决深度有限搜索误入无穷分支，定出一个深度界限，在找寻达到这一深度界限而且还没有找到目标时，即返回重找。启发式搜索是利用问题拥有的启发信息来引导搜索，达到减少搜索范围、降低问题复杂度的目的，可以消除组合爆炸，并得到令人能接受的解(通常并不一定是最佳解)。所以如果存在最优解，广度优先搜索必然可以得到最优解，答案选A
