A、Caffe
B、Theano
C、Keras
D、Sklearn
答案:D
解析:sklearn本身并不支持深度学习,不支持GPU加速,不适合处理大规模问题
A、Caffe
B、Theano
C、Keras
D、Sklearn
答案:D
解析:sklearn本身并不支持深度学习,不支持GPU加速,不适合处理大规模问题
A. 无人驾驶
B. 智慧城市
C. 智能家居
D. 对话机器人
A. 正则项
B. 非线性
C. 激活函数
D. 特征变换
解析:xgboost在代价函数里加入了正则项,用于控制模型的复杂度
A. np.identity
B. np.ones
C. np.random.rand
D. np.arange
解析:用numpy创建单位矩阵使用np.identity
A. 格式错误的值
B. 重复值
C. 逻辑错误的值
D. 缺失值
解析:错误
解析:正确