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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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下面关于数据粒度的描述不正确的是

A、粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别

B、数据越详细,粒度就越小,级别也就越高

C、数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高

D、粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量

答案:C

解析:数据越详细,粒度就越小,级别也就越高

唐人街探案之秦风
传统GBDT以()作为基分类器
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-fac8-c07f-52a228da600c.html
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人工智能是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-dee8-c07f-52a228da6025.html
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2017年,国务院正式印发了《新一代人工智能发展规划》,这是我们国家针对人工智能领域的第一个系统部署的文件。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-dee8-c07f-52a228da6020.html
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以下CNN模型中,最早识别手写数字的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0dd8-c07f-52a228da6024.html
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视觉编码的前提是分析并了解目标用户的,尽量降低目标用户的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a450-c07f-52a228da6018.html
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在统计语言模型中,通常以概率的形式描述任意语句的可能性,利用最大相似度估计进行度量,对于一些低频词,无论如何扩大训练数据,出现的频度仍然很低,下列哪种方法可以解决这一问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e740-c07f-52a228da6011.html
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误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da602a.html
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语音合成技术是将文本状态的文字信息转化为可听的声音信息,相当于给机器装上了人工的“嘴巴”
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-dee8-c07f-52a228da6013.html
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特征选择是一个重要的()过程,在现实机器学习任务中,获得数据之后通常先进行特征选择,此后再训练学习器。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b008-c07f-52a228da601b.html
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人工智能经过60多年的螺旋上升式发展,在移动互联网、大数据、传感网络、半导体技术等技术飞速发展的引领下,新一代人工智能呈现出“深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主智能的新特点”,请问新一代人工智能主要是基于什么的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9680-c027-a9ed70c9540c.html
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唐人街探案之秦风
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(
单选题
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唐人街探案之秦风

下面关于数据粒度的描述不正确的是

A、粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别

B、数据越详细,粒度就越小,级别也就越高

C、数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高

D、粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量

答案:C

解析:数据越详细,粒度就越小,级别也就越高

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唐人街探案之秦风
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传统GBDT以()作为基分类器

A. 线性分类器

B. CART

C. gblinear

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在统计语言模型中,通常以概率的形式描述任意语句的可能性,利用最大相似度估计进行度量,对于一些低频词,无论如何扩大训练数据,出现的频度仍然很低,下列哪种方法可以解决这一问题

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误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法

解析: BP 算法不仅可用于多层前馈神经网络,还可用于其他类型的神经网络.

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语音合成技术是将文本状态的文字信息转化为可听的声音信息,相当于给机器装上了人工的“嘴巴”

解析:语音合成,又称文语转换(Text to Speech)技术,能将任意文字信息实时转化为标准流畅的语音朗读出来,相当于给机器装上了人工嘴巴

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特征选择是一个重要的()过程,在现实机器学习任务中,获得数据之后通常先进行特征选择,此后再训练学习器。

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人工智能经过60多年的螺旋上升式发展,在移动互联网、大数据、传感网络、半导体技术等技术飞速发展的引领下,新一代人工智能呈现出“深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主智能的新特点”,请问新一代人工智能主要是基于什么的

A. 大数据基础

B. 运算效率

C. 设备降价

D. 人员广泛

解析:基于数据驱动型的传统人工智能,大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上

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