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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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以下代码中哪个定义函数的语句是正确的?

A、def someFunction():

B、function someFunction()

C、def someFunction()

D、function someFunction():

答案:A

唐人街探案之秦风
为什么不能用多层全连接网络解决命名实体识别问题:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0a68-c07f-52a228da6007.html
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说话人确认(Speaker Verification),是用以确认某段语音是否是指定的某个人所说的,是“____”问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-09f0-c07f-52a228da601b.html
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C5.0和QUEST决策树只能处理()目标值的问题。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b7d8-c07f-52a228da6011.html
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主观 Bayes 推理中,因子 LS、LN 的如下取值那组不合理?()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-45c0-c07f-52a228da6004.html
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在Python中,import date time,假设
a=datetime.date(2017,3,22),则()语句可以把a转为字符串(即输出结果为:'2017-03-22')
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9b28-c07f-52a228da6007.html
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Y=1的边缘分布律是多少?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-4d90-c07f-52a228da6001.html
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图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分,是计算机视觉的核心,是()、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3948-c07f-52a228da601f.html
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resnet可以很好解决梯度消失问题。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da6025.html
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bool类型的值可以作为数字来做数学运算
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9b28-c07f-52a228da6018.html
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考察聚类内的特征指标有()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-db00-c07f-52a228da6008.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
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唐人街探案之秦风

以下代码中哪个定义函数的语句是正确的?

A、def someFunction():

B、function someFunction()

C、def someFunction()

D、function someFunction():

答案:A

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唐人街探案之秦风
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为什么不能用多层全连接网络解决命名实体识别问题:

A. 序列数据的输入和输出通常是不固定的,有的序列长,有的序列短

B. 全连接网络的根本不能处理任何序列数据

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D. 命名实体识别问题是一个无法解决的问题,全连接网络也不能解决这个问题

解析:序列数据的输入和输出通常是不固定的,有的序列长,有的序列短,因此不能用多层全连接网络解决命名实体识别问题

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说话人确认(Speaker Verification),是用以确认某段语音是否是指定的某个人所说的,是“____”问题

A. 多选一

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C. 多对多

解析:说话人确认(Speaker Verification),是用以确认某段语音是否是指定的某个人所说的,是“一对一”判别问题

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在Python中,import date time,假设
a=datetime.date(2017,3,22),则()语句可以把a转为字符串(即输出结果为:'2017-03-22')

A. strftime("%Y-%m-%d")

B. strptime("%Y-%m-%d")

C. __format__('%Y-%m-%d')

D. format('%Y-%m-%d')

解析:见函数库

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Y=1的边缘分布律是多少?

A. 2/5

B. 1/5

C. 1/3

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解析:ResNet的一个重要设计原则是:当feature map大小降低一半时,feature map的数量增加一倍,这保持了网络层的复杂度。从图5中可以看到,ResNet相比普通网络每两层间增加了短路机制,这就形成了残差学习,

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考察聚类内的特征指标有()

A. SSB

B. 聚类半径

C. SSE

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