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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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优秀的编程规范应该是()

A、模块的内聚程度要尽量高,且各模块间的耦合程度要尽量强

B、模块的内聚程度要尽量高,且各模块间的耦合程度要尽量弱

C、自模块的内聚程度要尽量低,且各模块间的耦合程度要尽量弱

D、模块的内聚程度要尽量低,且各模块间的耦合程度要尽量强

答案:B

解析:优秀的编程规范应该是模块的内聚程度要尽量高,且各模块间的耦合程度要尽量弱

唐人街探案之秦风
运算能力的高低对人工智能的影响很小
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a6e0-c07f-52a228da6012.html
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设矩阵A经过初等行变换变为B,则有( )。(下面的r(A)与r(B)分别表示矩阵的秩)。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5178-c07f-52a228da600f.html
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梯度下降算法中,损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f2f8-c07f-52a228da6024.html
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目前来看,虽然人工智能发展迅速,但是人工智能的产业化发展和应用仍然处在萌芽起步阶段。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-dee8-c07f-52a228da6023.html
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在强化学习的过程中,学习率α越大,表示采用新的尝试得到的结果比例越(),保持旧的结果的比例越()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0298-c07f-52a228da6000.html
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如果我们用了一个过大的学习速率会发生什么?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-ef10-c07f-52a228da601e.html
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R-CNN的系列算法分成两个阶段,先在图像上产生候选区域,再对候选区域进行分类并预测目标物体位置,它们通常被叫做两阶段检测算法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da6021.html
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变量的不确定性越大,相对应信息熵有什么变化()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b3f0-c07f-52a228da6004.html
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使用了兴奋剂被检测出的概率为95%,没有使用兴奋剂被误判的可能性10%,实际使用兴奋剂的概率0.1%,如果只做1次检测被检测服用兴奋剂,真实服用兴奋剂的概率是多少?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-4d90-c07f-52a228da6007.html
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LSTM用加和的方式取代了乘积,使得很难出现梯度弥散。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4500-c07f-52a228da602a.html
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题目内容
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单选题
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唐人街探案之秦风

优秀的编程规范应该是()

A、模块的内聚程度要尽量高,且各模块间的耦合程度要尽量强

B、模块的内聚程度要尽量高,且各模块间的耦合程度要尽量弱

C、自模块的内聚程度要尽量低,且各模块间的耦合程度要尽量弱

D、模块的内聚程度要尽量低,且各模块间的耦合程度要尽量强

答案:B

解析:优秀的编程规范应该是模块的内聚程度要尽量高,且各模块间的耦合程度要尽量弱

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运算能力的高低对人工智能的影响很小
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a6e0-c07f-52a228da6012.html
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设矩阵A经过初等行变换变为B,则有( )。(下面的r(A)与r(B)分别表示矩阵的秩)。

A. r(A)>r(B)

B. r(A)=r(B)

C. r(A)<r(B)

D. 无法判定r(A)与r(B)之间的关系

解析:两矩阵可通过初等行变换互相转化,则秩相等

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5178-c07f-52a228da600f.html
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梯度下降算法中,损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?

A. SGD

B. BGD

C. MGD

D. MBGD

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目前来看,虽然人工智能发展迅速,但是人工智能的产业化发展和应用仍然处在萌芽起步阶段。

解析:人工智能技术近年来神经网络技术突破而发展迅速,但人工智能产业仍相对薄弱。正确

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在强化学习的过程中,学习率α越大,表示采用新的尝试得到的结果比例越(),保持旧的结果的比例越()。

A. 大;小

B. 大;大

C. 小;小

D. 小;大

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0298-c07f-52a228da6000.html
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如果我们用了一个过大的学习速率会发生什么?

A. 神经网络会收敛

B. 不好说

C. 都不对

D. 神经网络不会收敛

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R-CNN的系列算法分成两个阶段,先在图像上产生候选区域,再对候选区域进行分类并预测目标物体位置,它们通常被叫做两阶段检测算法。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da6021.html
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变量的不确定性越大,相对应信息熵有什么变化()

A. 熵变小

B. 熵变大

C. 不变

D. 以上都不对

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使用了兴奋剂被检测出的概率为95%,没有使用兴奋剂被误判的可能性10%,实际使用兴奋剂的概率0.1%,如果只做1次检测被检测服用兴奋剂,真实服用兴奋剂的概率是多少?

A. 0.9%

B. 7.9%

C. 45%

D. 95%

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-4d90-c07f-52a228da6007.html
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LSTM用加和的方式取代了乘积,使得很难出现梯度弥散。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4500-c07f-52a228da602a.html
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