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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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在Python2.7中,下列哪种是Unicode编码的书写方式?

A、a=‘中文’

B、a=r‘中文’

C、 a=u’中文’

D、 a=b’中文’

答案:C

唐人街探案之秦风
.由于变量在使用之前不需要类型声明而且不允许隐式类型转换, 因此python是一门 ( )、( ) 的语言
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-5ca8-c07f-52a228da600b.html
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()决策树选择信息增益最大的属性来划分。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-ac20-c07f-52a228da6006.html
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下列关于半朴素贝叶斯描述错误的为
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-9898-c07f-52a228da6001.html
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1997年5月,著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9680-c027-a9ed70c95402.html
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不确定性类型按性质可分哪些?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-25c0-c07f-52a228da6021.html
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对学习器的泛化性能进行评估,不仅需要有效可行的实验估计方法,还需要有衡量模型泛化能力的评价标准,这就是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-bfa8-c07f-52a228da6000.html
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正则化是防止过拟合的一种方法,常与线性回归等算法配合使用
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从被触发规则中选择一个规则来执行,被执行的规则称为可触发规则。(F)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6013.html
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机器学习中的决策树学习的本质是一种逼近离散值目标函数的过程,决策树代表的是一种()过程
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a450-c07f-52a228da601c.html
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关于反向传播算法,它的主要不足在于
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-21d8-c07f-52a228da601d.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
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唐人街探案之秦风

在Python2.7中,下列哪种是Unicode编码的书写方式?

A、a=‘中文’

B、a=r‘中文’

C、 a=u’中文’

D、 a=b’中文’

答案:C

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唐人街探案之秦风
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.由于变量在使用之前不需要类型声明而且不允许隐式类型转换, 因此python是一门 ( )、( ) 的语言

A. 静态 弱类型

B. 动态 弱类型

C. 动态 强类型

D. 静态 强类型

解析: python是一门动态、强类型语言

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()决策树选择信息增益最大的属性来划分。

A. CART决策树

B. C4.5算法

C. 多变量决策树

D. ID3算法

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下列关于半朴素贝叶斯描述错误的为

A. 假设属性之间完全独立

B. 假设属性之间部分相关

C. 独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略

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解析:半朴素贝叶斯分类器的基本想法是适当考虑一部分属性问的相互依赖信息,从而既不需进行完全联合概率计算,又不至于彻底忽略了比较强的属性依赖关系

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1997年5月,著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为

A. 深蓝

B. IBM

C. 深思

D. 蓝天

解析:1997年5月,著名的“人机大战”,最终深蓝计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9680-c027-a9ed70c95402.html
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不确定性类型按性质可分哪些?

A. 随机性

B. 模糊性

C. 不完全性

D. 不一致性

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对学习器的泛化性能进行评估,不仅需要有效可行的实验估计方法,还需要有衡量模型泛化能力的评价标准,这就是()。

A. 性能度量

B. 性能评估

C. 泛化能力评估

D. 性能衡量

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-bfa8-c07f-52a228da6000.html
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正则化是防止过拟合的一种方法,常与线性回归等算法配合使用
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机器学习中的决策树学习的本质是一种逼近离散值目标函数的过程,决策树代表的是一种()过程

A. 预测

B. 回归

C. 分类

D. 聚类

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a450-c07f-52a228da601c.html
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关于反向传播算法,它的主要不足在于

A. 训练时间较长

B. 完全不能训练,训练时由于权值调整过大使得激活函数达到饱和

C. 易陷入局部极小值

D. 训练过程中,学习新样本时有一网旧样本的趋势

解析:学习速度慢,失败的可能性较大是主要不足之处

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-21d8-c07f-52a228da601d.html
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