A、var=var.to("cuda:0")、var=var.to("cuda:1")
B、var=var.to("cuda:1")
C、var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")
D、var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
答案：C
解析：在pytorch中，cuda()实现数据到GPU转移。
A、var=var.to("cuda:0")、var=var.to("cuda:1")
B、var=var.to("cuda:1")
C、var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")
D、var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
答案：C
解析：在pytorch中，cuda()实现数据到GPU转移。
A. 正定性
B. 齐次性
C. 三角不等式
D. 相容性
A. 一年级
B. 二年级
C. 三年级
D. 四年级
A. 情感分析
B. 问答系统
C. 机器翻译
D. 所有选项
解析：NLP的功能强大，可以从文本内容提取特征与有效性息，可以实现情感分析，问答系统，机器翻译
解析：正确
A. 全连接网络完全不能做计算机视觉任务
B. 全连接网络理论在处理视觉任务时计算量很小
C. 全连接网络理论在处理视觉任务时会出现维数灾难现象，而卷积神经网络可以缓解这一现象
D. 卷积神经网络只能做计算机视觉任务
解析：全连接网络理论在处理视觉任务时会出现维数灾难现象，而卷积神经网络可以缓解这一现象
A. 当删除镜像时，要确保没有容器在使用它
B. 若有容器使用镜像中，需先删除镜像，再删除镜容器
C. 当镜像有多个标签时，删除其一，会影响镜像文件
D. 当镜像只剩下一个标签时，删除标签不会影响镜像文件
解析：知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系,其构成一张巨大的语义网络图，节点表示实体或概念，边则由属性或关系构成。
A. 假设检验
B. 逻辑分析
C. 方差分析
D. 回归分析
解析：区分前景物体和背景并进行标记的是双阶段模型
