A、var=var.to("cuda:0")、var=var.to("cuda:1")
B、var=var.to("cuda:1")
C、var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")
D、var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
答案:C
解析:在pytorch中,cuda()实现数据到GPU转移。
A、var=var.to("cuda:0")、var=var.to("cuda:1")
B、var=var.to("cuda:1")
C、var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")
D、var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
答案:C
解析:在pytorch中,cuda()实现数据到GPU转移。
A. 1
B. 2
C. 3
D. 4
解析:见算法解析
A. 平方损失函数
B. 对数损失函数
C. Hinge Loss 0-1 损失函数
D.
绝对值损失函数
解析:正确
解析:正确
A. 数据
B. 设备
C. 计算机
D. 技术
A. 2020
B. 2025
C. 2030
D. 2035
解析:《国务院关于印发新一代人工智能发展规划》二、总体要求:(三)战略目标提到