A、/和/boot
B、/和/swap
C、/home和/usr
D、/var和/trap
答案：B
解析：解析：1，/，根分区，一般所有文件都放在根目录下。
2，swap，虚拟内存，交换分区，一般大小为机器内存的1-2倍。
起码有如上两个分区才可以安装linux系统
A、/和/boot
B、/和/swap
C、/home和/usr
D、/var和/trap
答案：B
解析：解析：1，/，根分区，一般所有文件都放在根目录下。
2，swap，虚拟内存，交换分区，一般大小为机器内存的1-2倍。
起码有如上两个分区才可以安装linux系统
A. 决策树是一种监督式学习
B. 监督式学习不可以使用交叉验证进行训练
C. 监督式学习是一种基于规则的算法
D. 监督式学习不需要标签就可以训练
A. 27*27*3
B. 28*28*3
C. 27*27*6
D. 28*28*6
解析：循环神经网络中，假设输入是一个32*32*3的图像，3表示RGB三通道，卷积核的结构是5*5*3，共6个不同的卷积核，一个卷积核产生一个feature map，则输出的feature map 矩阵的结构是28*28*6 。
A. 识别
B. 验算
C. 分析
D. 过滤
A. 是一种监督学习策略；
B. 每个时刻只有一个竞争获胜的神经元被激活；
C. 其他神经元的状态被抑制；
D. ART网络通过竞争型学习算法寻优；
解析：见算法解析
A. 子集的搜索与评价
B. 过滤式选择
C. 包裹式选择
D. 压缩感知
A. 弱分类器
B. 强分类器
C. 多个分类器
D. 单个分类器
解析：Adaboost就是从弱分类器出发反复训练，在其中不断调整数据权重或者是概率分布。
A. 理论
B. 实践
C. 精神
D. 运用
A. 连接
B. 配合
C. 衔接和匹配
D. 连接和配合
A. 机器学习技术和计算实施技术
B. 计算实施技术和语音识别技术
C. 语音识别技术和机器视觉
D. 机器视觉和机器学习技术
解析：语音识别技术和机器视觉属于感知技术。
