A、training set
B、test set
C、validation set
D、verification set
答案:D
A、training set
B、test set
C、validation set
D、verification set
答案:D
A. 一
B. 二
C. 三
D. 四
解析:见算法解析
A. 特征稠密
B. 特征稀疏
C. 词之间相互独立,没有顺序关系
D. 不能表征词与词之间的关系,one-hot之间正交
解析:见算法解析
解析:正确
A. 前馈神经网络
B. 卷积神经网络
C. 循环神经网络
D. 以上答案都不对
解析:循环神经网络是一种处理实时数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域
A. 示波器
B. 心电图及脑动电图扫描器对脑电波的测量
C. 过去数月的总销售额
D. 每个小时的体温数据
A. 实验科学范式理论科学范式
B. 理论科学范式计算科学范式
C. 计算科学范式数据密集型科学发现范式
D. 理论科学范式数据密集型科学发现范式
A. 单个模型之间有高相关性
B. 单个模型之间有低相关性
C. 在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好
D. 单个模型都是用的一个算法
A. 属于结构自适应网络,网络结构也是其优化目标
B. 主要成分为级联、相关、归约
C. 无需设置网络层数、隐层神经元数目
D. 训练速度快,但数据较小时容易陷入过拟合
解析:级联相关网络有两个主要成分“级联”和“相关”级联是指建立层次连接的层级结构,在开始训练时,网络只有输入层和输出层,处于最小拓扑结构;随着训练的进行,新的隐层神经元逐渐加入,从而创建起层级结构,当新的隐层神经元加入时,其输入端连接权值是冻结固定的相关是指通过最大化新神经元的输出与网络误差之间的相关性来训练相关的参数
A. 每一张图片都是二值图片
B. 每一张图片都是三通道图片
C. 模型一次处理224张图片(batchsize为224)
D. 以上选项均不正确
解析:TensorFlow读入图片统一为三通道