A、list.append(obj1,obj2)
B、list.append([obj1,obj2])
C、list.extend(obj1,obj2)
D、list.extend([obj1,obj2])
答案:D
解析:基础概念
A、list.append(obj1,obj2)
B、list.append([obj1,obj2])
C、list.extend(obj1,obj2)
D、list.extend([obj1,obj2])
答案:D
解析:基础概念
A. 线性变换
B. 非线性变换
C. 拉布拉斯变换
D. z变换
解析:主成分分析是一种数据降维和去除相关性的方法,它通过线性变换将向量投影到低维空间。
A. 中间
B. 核心
C. 边侧
D. 侧边
解析:主要应用
A. 决策树
B. arima模型
C. holt-winter模型
D. k-means模型
A. 滤除图像中的不相干信号
B. 滤除图像中的高频信号
C. 滤除图形中的低频信号
D. 滤除图像中的冗余信号
解析:图像处理中无损压缩的目的是滤除图像中的冗余信号
A. 最大一般泛化
B. 最小一般泛化
C. 最大一般特化
D. 最小一般特化
解析:见算法解析
A. 16
B. 14
C. 15
D. 18
解析:解析:设矩形的长为x m,则宽为(16-2x)/2=(8-x) m(0
A. training set
B. test set
C. validation set
D. verification set
A. 资源管理层
B. Spark核心层
C. 服务层
D. 采集层