A、__new__是一个静态方法，而__init__是一个实例方法
B、 __new__方法会返回一个创建的实例，而__init__什么都不返回
C、只有在__new__返回一个cls的实例时，后面的__init__才能被调用
D、当创建一个新实例时调用__new__，初始化一个实例时用__init__
答案：ABCD
A、__new__是一个静态方法，而__init__是一个实例方法
B、 __new__方法会返回一个创建的实例，而__init__什么都不返回
C、只有在__new__返回一个cls的实例时，后面的__init__才能被调用
D、当创建一个新实例时调用__new__，初始化一个实例时用__init__
答案：ABCD
A. 帧-状态-音素-单词
B. 帧-音素-状态-单词
C. 音素-帧-状态-单词
D. 帧-音素-单词-状态
A. accuracy_score
B. accuracy
C. f1_score
D. f2_score
解析：Scikit-Learn中accuracy_score 可以实现计算模型准确率。
A. 数组描述
B. 数据描述
C. 算法描述
D. 存储空间描述
A. PCA
B. LSA
C. 混合高斯
D. k-means
解析：PCA与LSA只能解决降维问题
A. 当机器与人对话，两者相互询问，人分不清机器是人还是机器，说明它通过了图灵测试
B. 当机器骗过测试者，使得询问者分不清是人还是机器时，说明它通过了图灵测试
C. 当人与人对话，其中一人的智力超过另一人时，说明智者通过了图灵测试
D. 两机对话，其中一机的智力超过另一机时，说明智者机器通过了图灵测试
A. 没有差别
B. 差别很大
C. 差别很小
D. 以上都不正确
解析：见算法解析
A. 各类别的先验概率P(C)是相等的
B. 以0为均值，sqr(2)/2为标准差的正态分布
C. 特征变量X的各个维度是类别条件独立随机变量
D. P(X|C)是高斯分布
A. 提出假设
B. 设定检验水准
C. 选定统计方法
D. 确定检验假设成立的可能性P大小并判断
A. 留出法
B. 交叉验证法
C. 自助法
D. 调参与最终模型
