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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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ASIC芯片的优势包括（）。

A、通用性强

B、高性能

C、低功耗

D、小体积

答案：BCD

唐人街探案之秦风

不利用与问题有关的求解知识，按照某种固定的方法扩展节点的搜索方法，称为启发式搜索方法。（F)

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使用卷积神经网络进行图像识别采用Dropout算法的目的是

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长短期记忆LSTM是一种特殊的RNN，主要是为了解决长序列训练过程中的（）和（）问题。

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以下哪几项是数据科学的重要活动（）

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以下关于Bagging（装袋法）的说法不正确的是

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智能客服可以进行所有问题的直接回复，人机交互解答用户有关产品与服务的问题，使客服人员能够集中精力应对高净值业务。

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输入图片大小为200×200，依次经过一层卷积（kernelsize5×5，padding1，stride2），pooling（kernelsize3×3，padding0，stride1），又一层卷积（kernelsize3×3，padding1，stride1）之后，输出特征图大小为

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下列选项中，属于图像识别技术应用的是（）

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P(B|A)表示在规则 A→B 中，证据A为真的作用下结论 B 为真的概率

深度学习中常用的损失函数有?

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多选题

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唐人街探案之秦风

ASIC芯片的优势包括（）。

A、通用性强

B、高性能

C、低功耗

D、小体积

答案：BCD

相关题目

不利用与问题有关的求解知识，按照某种固定的方法扩展节点的搜索方法，称为启发式搜索方法。（F)

点击查看答案

使用卷积神经网络进行图像识别采用Dropout算法的目的是

A. 防止过拟合

B. 防止欠拟合

C. 增加训练样本数

D. 以上答案均不正确

解析：在分类、跟踪、检测等高等级计算机视觉任务中，Dropout操作被广泛用于降低模型在训练集上过拟合的风险

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长短期记忆LSTM是一种特殊的RNN，主要是为了解决长序列训练过程中的（）和（）问题。

A. 梯度下降

B. 梯度爆炸

C. 梯度消失

D. 梯度扩散

解析：见算法解析

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以下哪几项是数据科学的重要活动（）

A. 数据加工

B. 数据审计

C. 数据分析

D. 数据呈现

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以下关于Bagging（装袋法）的说法不正确的是

A. 能提升机器学习算法的稳定性和准确性，但难以避免overfitting

B. Bagging（装袋法）是一个统计重采样的技术,它的基础是Bootstrap

C. 主要通过有放回抽样）来生成多个版本的预测分类器,然后把这些分类器进行组合

D. 进行重复的随机采样所获得的样本可以得到没有或者含有较少的噪声数据

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智能客服可以进行所有问题的直接回复，人机交互解答用户有关产品与服务的问题，使客服人员能够集中精力应对高净值业务。

解析：不能进行所有回答

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A. 95

B. 96

C. 97

D. 98

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下列选项中，属于图像识别技术应用的是（）

A. 人脸识别支付

B. 编写word文档

C. 制作多媒体

D. 制作ppt

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P(B|A)表示在规则 A→B 中，证据A为真的作用下结论 B 为真的概率

点击查看答案

深度学习中常用的损失函数有?

A. L1 损失函数

B. 均方误差损失函数

C. 交叉熵误差损失函数

D. 自下降损失函数

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