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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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NumPy是使用（）进行（）的基础软件包。

A、Java

B、数据处理

C、科学计算

D、Python

答案：DC

解析：见函数库

唐人街探案之秦风

（）一个松弛问题的最优解的耗散是原问题的一个可采纳的启发式。

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在目标检测中，Regionproposallayer算法能产生候选框

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智能调度员解决方案架构图中需要包含（）。

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声纹识别也称为说话人识别有两类，即说话人辨认和说话人确认。

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随机森林的收敛性与Bagging相似，随机森林的起始性能往往相对较好，随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。

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不利用与问题有关的求解知识，按照某种固定的方法扩展节点的搜索方法，称为启发式搜索方法。（F)

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我们在训练神经网络过程中，使用梯度下降法不断更新哪种数值，进而使得损失函数最小化?

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常用的图像特征包括

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深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型

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在集成学习中，当训练数据很多时，最常见的结合策略是()。

题目内容

(

多选题

)

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唐人街探案之秦风

NumPy是使用（）进行（）的基础软件包。

A、Java

B、数据处理

C、科学计算

D、Python

答案：DC

解析：见函数库

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（）一个松弛问题的最优解的耗散是原问题的一个可采纳的启发式。

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在目标检测中，Regionproposallayer算法能产生候选框

解析：正确

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智能调度员解决方案架构图中需要包含（）。

A. 业务系统

B. 操作票系统

C. 电网设备系统

D. 工单系统

解析：主要应用

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声纹识别也称为说话人识别有两类，即说话人辨认和说话人确认。

解析：声纹识别也称为说话人识别有两类，即说话人辨认和说话人确认。

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随机森林的收敛性与Bagging相似，随机森林的起始性能往往相对较好，随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。

解析：随机森林的起始性能往往相对较差，特别是在集成中只包含一个基学习器时。这很容易理解，因为通过引入属性扰动，随机森林中个体学习器的性能往往有所降低。然而，随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。

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不利用与问题有关的求解知识，按照某种固定的方法扩展节点的搜索方法，称为启发式搜索方法。（F)

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我们在训练神经网络过程中，使用梯度下降法不断更新哪种数值，进而使得损失函数最小化?

A. 样本数目

B. 特征值

C. 超参数

D. 参数

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常用的图像特征包括

A. 颜色特征

B. 形状特征

C. 纹理特征

D. 像素特征

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深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型

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在集成学习中，当训练数据很多时，最常见的结合策略是()。

A. 平均法

B. 投票法

C. 学习法

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