A、det
B、qr
C、svd
D、lstsq
答案：ABCD
解析：见函数库
A、det
B、qr
C、svd
D、lstsq
答案：ABCD
解析：见函数库
A. 机器证明
B. 模式识别
C. 人工生命
D. 编译原理
解析：编译原理是程序设计语言研究的内容。
A. 自增加
B. 自循环
C. 自递归
D. 自减少
解析：长短期记忆LSTM的核心贡献是引入了自循环 的巧妙构思,该构思中的权重视上下文而定，而不是固定的。
A. 适应性
B. 由简单单元组成
C. 广泛并行互连的网络
D. 线性特性
解析：神经网络中的神经元接收到的总输入值将与神经元的阀值进行比较，然后通过“激活函数” 处理以产生神经元的输出，激活函数时非线性函数
A. 新一代人工智能发展规划
B. 国家制造创新
C. “1438”战略
D. 12320工业互联
A. df.loc[(筛选条件1) && (筛选条件2)]
B. df.loc[(筛选条件1) 且 (筛选条件2)]
C. df.loc[(筛选条件1) and (筛选条件2)]
D. df.loc[(筛选条件1) & (筛选条件2)]
解析：pandas中多条件筛选条件之间用&连接
A. 规约数据
B. 摘录
C. 规则库
D. 数据业务化
A. 参数预估
B. 机器翻译
C. 图像识别
D. 参数估计
解析：机器执行学习的框架体现了其学习的本质是参数估计
解析：错误
A. fastRCNN
B. fasterRCNN
C. maskRCNN
D. YOLOv3
解析：ROIAlign在maskRCNN被采用
A. 输入层
B. 表示层
C. 匹配层
D. 输出层
解析：见算法解析
