A、try
B、then
C、break
D、except
答案：AD
解析：见函数库
A、try
B、then
C、break
D、except
答案：AD
解析：见函数库
A. 计算简单
B. 非线性
C. 具有饱和区
D. 几乎处处可微
解析：见算法解析
A. 防止过拟合
B. 减小误差
C. 增加网络复杂度
解析：dropout是指在深度学习网络的训练过程中，对于神经网络单元，按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃。
A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。
B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。
C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
A. “自底向上”的聚合策略
B. “自底向上”的分拆策略
C. “自顶向下”的聚合策略
D. “自顶向下”的分拆策略
解析：见算法解析
A. 两层
B. 三层
C. 一层
D. 四层
解析：根据不同的应用场景，人工智能芯片设计可以分为云推理、云训练、终端推理三部分
A. Python的语法类似PHP
B. Python可用于WEB开发
C. Python是跨平台的
D. Python可用于数据抓取（爬虫）
