A、Python 的 str、tuple 和 list 类型都属于序列类型
B、Python 组合数据类型能够将多个同类型或不同类型的数据组织起来，通过单一的表示使数据操作更有序、更容易
C、组合数据类型可以分为 3 类：序列类型、集合类型和映射类型
D、序列类型是二维元素向量，元素之间存在先后关系，通过序号访问
答案：ABC
A、Python 的 str、tuple 和 list 类型都属于序列类型
B、Python 组合数据类型能够将多个同类型或不同类型的数据组织起来，通过单一的表示使数据操作更有序、更容易
C、组合数据类型可以分为 3 类：序列类型、集合类型和映射类型
D、序列类型是二维元素向量，元素之间存在先后关系，通过序号访问
答案：ABC
解析：正确
A. 建模
B. 模型测试
C. 模型应用
D. 分析模型
A. LSTM中通过引入输入门、遗忘门、输出门解决了RNN中存在的梯度消失和梯度爆炸
B. LSTM中门的开关程度是由信息的权重决定的，即训练过程中记住重要信息
C. 与RNN相比，LSTM中引入更多参数，所以其训练周期更久
D. LSTM中使用Sigmoid实现门限控制，而用TanH实现数据处理
A. Dropout
B. 分批归一化(Batch Normalization)
C. 正则化(regularization)
D. 都可以
A. 从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差
B. 从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差
C. 随机森林简单、容易实现、计算开销小
D. Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成
解析：见算法解析
A. SVM
B. 随机梯度下降
C. 随机失活
D. 批标准化
解析：主要应用
A. /etc/netport
B. /etc/services
C. /etc/server
D. /etc/netconf
解析：解析：每个网络服务会绑定自己的端口,/etc/services只是默认端口.上面的文件并不能决定服务用哪个端口
A. 机器学习
B. 深度学习
C. 有监督学习
D. 无监督学习
解析：机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，使之不断改善自身的性能。
A. 包裹式
B. 启发式
C. 嵌入式
D. 过滤式
解析：见算法解析
