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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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关于Python函数,以下说法错误的是()。

A、位置参数必须位于关键字参数(如果有的话)之后

B、 关键字参数的顺序可以任意指定

C、 如果到达函数末尾时没有遇到任何⼀条return语句,则会报错

D、关键字参数通常⽤于指定默
认值或可选参数

答案:AC

解析:见函数库

唐人街探案之秦风
正则化是传统机器学习中重要且有效的减少
泛化误差的技术,以下技术属于正则化技术
的是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-2d90-c07f-52a228da6017.html
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在分类问题中,我们经常会遇到正负样本数据量不等的情况,比如正样本为 10w条数据,负样本只有 1w条数据,以下最合适的处理方法是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-cb60-c07f-52a228da6015.html
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机器可以不要通过学习就可以模仿梵高的画风。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2548-c07f-52a228da6010.html
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机械学习就是记忆,即把新的知识存储起来,供需要时检索调用,而不需要计算和推理。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da6046.html
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机器视觉已在机器人装配,卫星图像处理,()等很多领域取得了成功应用。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-09f0-c07f-52a228da6016.html
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DSSM使用()个全连接层
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DSSM模型总的来说可以分成哪几层结构,分别是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1238-c07f-52a228da600d.html
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DSSM经典模型的缺点:1.Wordhashing可能造成词语冲突;2.采用词袋模型,损失了上下文语序信息;3.搜索引擎的排序由多种因素决定,用户点击时doc排名越靠前越容易被点击,仅用点击来判断正负样本,产生的噪声较大,模型难以收敛;4.效果不可控。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1238-c07f-52a228da600f.html
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下列关于python基本元素说法错误的是( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7800-c07f-52a228da600f.html
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根据Open AI数据,在模型训练阶段,模型计算量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度,存在万倍差距。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-a238-c027-a9ed70c95415.html
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题目内容
(
多选题
)
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唐人街探案之秦风

关于Python函数,以下说法错误的是()。

A、位置参数必须位于关键字参数(如果有的话)之后

B、 关键字参数的顺序可以任意指定

C、 如果到达函数末尾时没有遇到任何⼀条return语句,则会报错

D、关键字参数通常⽤于指定默
认值或可选参数

答案:AC

解析:见函数库

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正则化是传统机器学习中重要且有效的减少
泛化误差的技术,以下技术属于正则化技术
的是:

A. L1 正则化

B. L2 正则化

C. Dropout

D. 动量优化器

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-2d90-c07f-52a228da6017.html
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在分类问题中,我们经常会遇到正负样本数据量不等的情况,比如正样本为 10w条数据,负样本只有 1w条数据,以下最合适的处理方法是

A. 将负样本重复 10 次,生成 10w 样本量,打乱顺序参与分类&;&直接进行分类,可以最大限度利用数据&;&从 10w 正样本中随机抽取 1w 参与分类&;&将负样本每个权重设置为 10,正样本权重为 1,参与训练过程

解析:基础概念

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-cb60-c07f-52a228da6015.html
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机器可以不要通过学习就可以模仿梵高的画风。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2548-c07f-52a228da6010.html
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机械学习就是记忆,即把新的知识存储起来,供需要时检索调用,而不需要计算和推理。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da6046.html
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机器视觉已在机器人装配,卫星图像处理,()等很多领域取得了成功应用。

A. 机器翻译

B. 成像精确制导

C. 自动问答

D. 博弈问题

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DSSM使用()个全连接层

A. 两

B. 一

C. 三

D. 四

解析:DSSM使用两个全连接层

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DSSM模型总的来说可以分成哪几层结构,分别是()

A. 表示层、匹配层

B. 输入层、匹配层

C. 输入层、表示层

D. 输入层、表示层和匹配层。

解析:DSSM模型总的来说可以分成哪几层结构,分别是输入层、表示层和匹配层。

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DSSM经典模型的缺点:1.Wordhashing可能造成词语冲突;2.采用词袋模型,损失了上下文语序信息;3.搜索引擎的排序由多种因素决定,用户点击时doc排名越靠前越容易被点击,仅用点击来判断正负样本,产生的噪声较大,模型难以收敛;4.效果不可控。

A. 1.2.3

B. 1.3.4

C. 2.3.4

D. 1.2.3.4

解析:DSSM经典模型的缺点:1.Wordhashing可能造成词语冲突;2.采用词袋模型,损失了上下文语序信息;3.搜索引擎的排序由多种因素决定,用户点击时doc排名越靠前越容易被点击,仅用点击来判断正负样本,产生的噪声较大,模型难以收敛;4.效果不可控。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1238-c07f-52a228da600f.html
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下列关于python基本元素说法错误的是( )

A. python程序有时也称脚本,是一系列定义和命令

B. python解释器有时也称shell,用来求值定义并执行命令

C. 若python 对象属于布尔类别(bool),那它也属于非标量对象

D. float表示实数,其字面量总是包括一个小数点,属于标量对象

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根据Open AI数据,在模型训练阶段,模型计算量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度,存在万倍差距。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-a238-c027-a9ed70c95415.html
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