华为云 EI 智能体根据行业和应用场景的
不同也有很多种，目前可以实现的华为云
EI 智能体有?

A. 图像识别$;$认知模拟$;$规划问题求解$;$数据挖掘

A. 也称为信念网；

B. 借助有向无环图刻画属性之间的关系；

C. 借助无向无环图刻画属性之间的关系；

D. 用条件概率表来描述属性的联合概率分布；

A. y = tanh(x)

B. y = sin(x)

C. y = max(x,0)

D. y = 2x

A. 函数的递归调用必须有一个明确的结束条件

B. 函数的递归调用每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少

C. 函数的递归调用效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈)

D. 函数的递归调用由于栈的大小是无限的，所以，递归调用的次数过多，也不会导致栈溢出

A. JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇。

B. JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇。

C. JP聚类是基于SNN相似度的概念。

D. JP聚类的基本时间复杂度为O(m)。

A. 让每一层的输入的范围都大致固定

B. 它将权重的归一化平均值和标准差

C. 它是一种非常有效的反向传播(BP)方法

D. 这些均不是

A. 数据优化

B. 数据增强

C. 模型集成

D. 引入参数范数惩罚项

A. 提出候选框生成网络，取代了SelectiveSearch

B. 在RPN与最终输出的两个阶段，将分类损失和框回归损失进行联合后对网络进行优化

C. 采用ROIpooling层，加速特征提取过程

D. 将CNN提取到的特征送入SVM进行分类

A. 评估

B. 训练

C. 预测

D. 输出模型