A、完成 Atlas 驱动安装
B、已安装 CUD软件包
C、已安装 Cmake 编译工具
D、完成环境配置
答案:ACD
A、完成 Atlas 驱动安装
B、已安装 CUD软件包
C、已安装 Cmake 编译工具
D、完成环境配置
答案:ACD
A. 应用软件
B. 系统软硬件
C. 资源
D. 设备
A. 学习程序自己形成和评价概念,没有教师
B. 学习程序在教师监督下形成和评价概念
C. 学习程序有时需要教师,有时不需要教师,以形成和评价概念
D. 以上说法都不对
A. 数据
B. 设备
C. 计算机
D. 技术
A. 1954
B. 1955
C. 1956
D. 1957
A. 1400多
B. 14000多
C. 1400多万
D. 14000多万
解析:正确
解析:小得多
A. 卡方
B. 信息增益
C. 平均互信息
D. 期望交叉熵
A. BGD
B. SGD
C. Mini-Batch
D. dropout
解析:梯度下降法作为机器学习中较常使用的优化算法,其有着三种不同的形式:批量梯度下降(Batch Gradient Descent)、随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent)以及小批量梯度下降(Mini-Batch Gradient Descent)