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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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多选题
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数组很重要,因为它可以使我们不用编写()即可对数据执行批量运算,这通常叫做()。

A、标量化

B、表达式

C、循环

D、矢量化

答案:CD

解析:见函数库

唐人街探案之秦风
一个盒子内装有大小、形状相同的四个球,其中红球1个、绿球1个、白球2个,小明摸出一个球不放回,再摸出一个球,则两次都摸到白球的概率是(  )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-4d90-c07f-52a228da6019.html
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在数据挖掘中,比较成熟的预测算法包括Logistic回归模型、()、决策树、神经网络等
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-df70-c07f-52a228da6004.html
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Inception模块采用()的设计形式,每个支路使用()大小的卷积核。
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下面关于最小二乘法(Ordinary Least Squares)的说法,正确的是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e358-c07f-52a228da601e.html
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人工智能研究的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习知识和运用知识上,知识是智能的基础于是学者们把专门的知识集、规则集和附加过程组成知识库,开发出许多专家系统(英文缩写为ES),在领域获得成功()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-eaa0-c07f-52a228da600b.html
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特征构建指的是从原始数据中人工的构建新的特征。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e2d0-c07f-52a228da602c.html
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人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常人工智能才能完成的复杂工作。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2160-c07f-52a228da6025.html
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设有机器人走迷宫问题,其入口坐标为(x0,y0),出口坐标为(xt,yt),当前机器人位置为(x,y),若定义,当从入口到出口存在通路时,用A算法求解该问题,定能找到从入口到出口的最佳路径。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6001.html
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BP神经网络的流程:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-db00-c07f-52a228da6015.html
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提升卷积核(convolutionalkernel)的大小会显著提升卷积神经网络的性能,这种说法是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da6026.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
多选题
)
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唐人街探案之秦风

数组很重要,因为它可以使我们不用编写()即可对数据执行批量运算,这通常叫做()。

A、标量化

B、表达式

C、循环

D、矢量化

答案:CD

解析:见函数库

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唐人街探案之秦风
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一个盒子内装有大小、形状相同的四个球,其中红球1个、绿球1个、白球2个,小明摸出一个球不放回,再摸出一个球,则两次都摸到白球的概率是(  )

A. 1/2

B. 1/4

C. 1/6

D. 1/12

解析:解:画树状图得:

∵共有12种等可能的结果,两次都摸到白球的有2种情况,
∴两次都摸到白球的概率是: .
故答案为C.

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-4d90-c07f-52a228da6019.html
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在数据挖掘中,比较成熟的预测算法包括Logistic回归模型、()、决策树、神经网络等

A. 线性回归

B. 时间序列

C. 灰色模型

D. 贝叶斯网络

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-df70-c07f-52a228da6004.html
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Inception模块采用()的设计形式,每个支路使用()大小的卷积核。

A. 多通路,不同

B. 单通路,不同

C. 多通路,相同

D. 单通路,相同

解析:Inception模块采用多通路,不同的设计形式,每个支路使用多通路,不同大小的卷积核。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-fac8-c07f-52a228da6011.html
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下面关于最小二乘法(Ordinary Least Squares)的说法,正确的是:

A. 最小二乘法是通过最小化预测值y和真实的y在训练数据上的误差来寻找最优解的方法

B. 当自变量X的特征很多的时候,使用最小二乘法可以求得最优解

C. 最小二乘法是通过求导来找出最优解,是一种迭代的方法

D. 使用最小二乘法求最优解比梯度下降方法好

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e358-c07f-52a228da601e.html
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人工智能研究的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习知识和运用知识上,知识是智能的基础于是学者们把专门的知识集、规则集和附加过程组成知识库,开发出许多专家系统(英文缩写为ES),在领域获得成功()

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-eaa0-c07f-52a228da600b.html
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特征构建指的是从原始数据中人工的构建新的特征。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e2d0-c07f-52a228da602c.html
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人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常人工智能才能完成的复杂工作。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2160-c07f-52a228da6025.html
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设有机器人走迷宫问题,其入口坐标为(x0,y0),出口坐标为(xt,yt),当前机器人位置为(x,y),若定义,当从入口到出口存在通路时,用A算法求解该问题,定能找到从入口到出口的最佳路径。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6001.html
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BP神经网络的流程:

A. 对某个输入从输入层沿网络传播到输出层

B. 从输出层开始从后向前计算每个单元的delta

C. 计算该输入对每个权值梯度的贡献

D. 所有输入对梯度的贡献求和得到总梯度,根据学习率来改变原来的权值,完成了权值的一次修改

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-db00-c07f-52a228da6015.html
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提升卷积核(convolutionalkernel)的大小会显著提升卷积神经网络的性能,这种说法是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da6026.html
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