A、选择虚拟机内存
B、制定虚拟机使用网络
C、选择CPU个数
D、选择声卡
答案:ABC
A、选择虚拟机内存
B、制定虚拟机使用网络
C、选择CPU个数
D、选择声卡
答案:ABC
A. 数据整理
B. 数据预处理
C. 数据挖掘
D. 数据准备
A. 可信度
B. 信度
C. 信任增长度
D. 概率
A. 贝叶斯网
B. 拉普拉斯网
C. 帕斯卡网
D. 塞缪尔网
解析:见算法解析
解析:正确
A. 包裹式
B. 启发式
C. 嵌入式
D. 过滤式
解析:见算法解析
A. 输入层
B. 隐藏层
C. 中间层
D. 输出层
解析:见算法解析
A. 给数据打标签
B. 将数据按类别聚合
C. 使智能体获得最大奖赏
D. 实现特定目标
解析:强化学习(Reinforcement Learning, RL)是机器学习的范式和方法论之一,用于描述和解决智能体(agent)在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题
A. 27*27*3
B. 28*28*3
C. 27*27*6
D. 28*28*6
解析:循环神经网络中,假设输入是一个32*32*3的图像,3表示RGB三通道,卷积核的结构是5*5*3,共6个不同的卷积核,一个卷积核产生一个feature map,则输出的feature map 矩阵的结构是28*28*6 。
解析:错误