APP下载
首页
>
财会金融
>
唐人街探案之秦风
搜索
唐人街探案之秦风
题目内容
(
多选题
)
下列属于创建虚拟机必的要步骤操作是( )。

A、选择虚拟机内存

B、制定虚拟机使用网络

C、选择CPU个数

D、选择声卡

答案:ABC

唐人街探案之秦风
模型刷新就是典型的利用新数据重新训练模型的方式,其关键是训练前的()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b008-c07f-52a228da600f.html
点击查看题目
C(B|A)表示于规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-45c0-c07f-52a228da6002.html
点击查看题目
大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e6b8-c07f-52a228da601c.html
点击查看题目
根据边的性质不同,概率图模型可大致分为两类:第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系,称为(___);第二类是使用无向图表示变量间的相关关系,称为无向图模型或马尔可夫网(Markovnetwork)。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1df0-c07f-52a228da600a.html
点击查看题目
简单来说,机器学习就是通过算法,使得机器能从大量历史数据中学习规律,从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da601a.html
点击查看题目
LVW属于哪种特征选择方法(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1a08-c07f-52a228da6012.html
点击查看题目
前馈神经网络由()、()、()构成?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4118-c07f-52a228da601d.html
点击查看题目
强化学习是一种重要的机器学习方式,其主要目标是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-cb60-c07f-52a228da601a.html
点击查看题目
循环神经网络中,假设输入是一个32*32*3的图像,3表示RGB三通道,卷积核的结构是5*5*3,共6个不同的卷积核,一个卷积核产生一个feature map,则输出的feature map 矩阵的结构是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1238-c07f-52a228da601a.html
点击查看题目
VGG模型于2014年被提出,是最流行的RNN模型之一,在ImageNet比赛中,达到了Top5错误率7.3%
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-6058-c07f-52a228da6011.html
点击查看题目
首页
>
财会金融
>
唐人街探案之秦风
题目内容
(
多选题
)
手机预览
唐人街探案之秦风

下列属于创建虚拟机必的要步骤操作是( )。

A、选择虚拟机内存

B、制定虚拟机使用网络

C、选择CPU个数

D、选择声卡

答案:ABC

分享
唐人街探案之秦风
相关题目
模型刷新就是典型的利用新数据重新训练模型的方式,其关键是训练前的()

A. 数据整理

B. 数据预处理

C. 数据挖掘

D. 数据准备

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b008-c07f-52a228da600f.html
点击查看答案
C(B|A)表示于规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的

A. 可信度

B. 信度

C. 信任增长度

D. 概率

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-45c0-c07f-52a228da6002.html
点击查看答案
大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e6b8-c07f-52a228da601c.html
点击查看答案
根据边的性质不同,概率图模型可大致分为两类:第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系,称为(___);第二类是使用无向图表示变量间的相关关系,称为无向图模型或马尔可夫网(Markovnetwork)。

A. 贝叶斯网

B. 拉普拉斯网

C. 帕斯卡网

D. 塞缪尔网

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1df0-c07f-52a228da600a.html
点击查看答案
简单来说,机器学习就是通过算法,使得机器能从大量历史数据中学习规律,从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da601a.html
点击查看答案
LVW属于哪种特征选择方法(___)

A. 包裹式

B. 启发式

C. 嵌入式

D. 过滤式

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1a08-c07f-52a228da6012.html
点击查看答案
前馈神经网络由()、()、()构成?

A. 输入层

B. 隐藏层

C. 中间层

D. 输出层

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4118-c07f-52a228da601d.html
点击查看答案
强化学习是一种重要的机器学习方式,其主要目标是()

A. 给数据打标签

B. 将数据按类别聚合

C. 使智能体获得最大奖赏

D. 实现特定目标

解析:强化学习(Reinforcement Learning, RL)是机器学习的范式和方法论之一,用于描述和解决智能体(agent)在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-cb60-c07f-52a228da601a.html
点击查看答案
循环神经网络中,假设输入是一个32*32*3的图像,3表示RGB三通道,卷积核的结构是5*5*3,共6个不同的卷积核,一个卷积核产生一个feature map,则输出的feature map 矩阵的结构是()。

A. 27*27*3

B. 28*28*3

C. 27*27*6

D. 28*28*6

解析:循环神经网络中,假设输入是一个32*32*3的图像,3表示RGB三通道,卷积核的结构是5*5*3,共6个不同的卷积核,一个卷积核产生一个feature map,则输出的feature map 矩阵的结构是28*28*6 。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1238-c07f-52a228da601a.html
点击查看答案
VGG模型于2014年被提出,是最流行的RNN模型之一,在ImageNet比赛中,达到了Top5错误率7.3%

解析:错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-6058-c07f-52a228da6011.html
点击查看答案
试题通小程序
试题通app下载