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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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下列选项中属于 keras 下 estimator 封
装的方法有?

A、评估

B、训练

C、预测

D、输出模型

答案:ABC

唐人街探案之秦风
用树形结构来表示实体之间联系的模型称为
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7fd0-c07f-52a228da6015.html
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长短期记忆LSTM 具有与循环神经网络相似的控制流,两者的区别在于LSTM中增加了( )导致单元内的处理过程不同。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1238-c07f-52a228da601c.html
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边缘侧设备的样本数据可通过()套件上传至样本库。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0608-c07f-52a228da6017.html
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简单来说,机器学习就是通过算法,使得机器能从大量历史数据中学习规律,从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da601a.html
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在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-c778-c07f-52a228da6019.html
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以下哪种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e358-c07f-52a228da601a.html
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隐马尔可夫模型三个基本问题以及相应的算法说法正确的是( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-2d90-c07f-52a228da6012.html
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以下表达式输出结果中不包含重复元素的有
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9740-c07f-52a228da6008.html
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图像识别主要是以()为基础的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-9c80-c07f-52a228da601e.html
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模型有效的基本条件是能够()已知的样本
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1238-c07f-52a228da6013.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
多选题
)
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唐人街探案之秦风

下列选项中属于 keras 下 estimator 封
装的方法有?

A、评估

B、训练

C、预测

D、输出模型

答案:ABC

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唐人街探案之秦风
相关题目
用树形结构来表示实体之间联系的模型称为

A. 关系模型

B. 层次模型

C. 网状模型

D. 数据模型

解析:层次模型是最早发展出来的数据库模型。它的基本结构是树形结构,这种结构方式在现实世界中很普遍,如家族结构、行政组织机构,它们自顶向下、层次分明。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7fd0-c07f-52a228da6015.html
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长短期记忆LSTM 具有与循环神经网络相似的控制流,两者的区别在于LSTM中增加了( )导致单元内的处理过程不同。

A. 输入门

B. 记忆门

C. 忘记门

D. 输出门

解析:长短期记忆LSTM 具有与循环神经网络相似的控制流,两者的区别在于LSTM中增加了 忘记门导致单元内的处理过程不同。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1238-c07f-52a228da601c.html
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边缘侧设备的样本数据可通过()套件上传至样本库。

A. 云机协同

B. 云边协同

C. 数据传输

D. 文件同步

解析:主要应用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0608-c07f-52a228da6017.html
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简单来说,机器学习就是通过算法,使得机器能从大量历史数据中学习规律,从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。

解析:正确

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在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有()。

A. 状态

B. 动作

C. 回报

D. 强化

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以下哪种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构()

A. LeNet

B. AlexNet

C. GoogLeNet

D. ResNets

解析:ResNets(Residual Networks)残差网络;LeNet是最早的卷积神经网络结构,AlexNet首次在CNN中成功应用了ReLU、Dropout和LRN等技术,GoogLeNet加入Inception网络结构来搭建一个稀疏性、高计算性能的网络结构,后三种网络都没有用到残差网络结构

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隐马尔可夫模型三个基本问题以及相应的算法说法正确的是( )

A. 评估—前向后向算法

B. 解码—维特比算法

C. 学习—Baum-Welch 算法

D. 学习—前向后向算法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-2d90-c07f-52a228da6012.html
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以下表达式输出结果中不包含重复元素的有

A. {1,1,2,3}

B. set ([1,1,2,3])

C. list({1,1,2,3})

D. list((1,1,2,3))

解析:基础概念

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图像识别主要是以()为基础的

A. 元素

B. 像素

C. 特征

D. 部件

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-9c80-c07f-52a228da601e.html
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模型有效的基本条件是能够()已知的样本

A. 结合

B. 拟合

C. 联合

D. 聚集

解析:模型有效的基本条件是能够拟合已知的样本

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1238-c07f-52a228da6013.html
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