A、except
B、do
C、pass
D、while
答案：ACD
A、except
B、do
C、pass
D、while
答案：ACD
A. 计算机
B. 大数据
C. 云计算
D. 物联网
解析：大数据、云计算、物联网都是本世纪热度很高的新兴技术，堪称主导21世纪。答案BCD
解析：Python变量使用前无需先声明
A. 把除了最后一层外所有的层都冻结，重新训练最后一层
B. 对新数据重新训练整个模型
C. 只对最后几层进行调参(fine tune)
D. 对每一层模型进行评估，选择其中的少数来用
A. NLU(自然语言理解)
B. NLP(自然语言处理)
C. DM(中控平台)
D. NLG(自然语言生成)
解析：NLU是NLP的子集，并不等价
A. 弱人工智能
B. 感知智能
C. 行为智能
D. 强人工智能
解析：人工智能的三个阶段包含了计算智能、感知智能 、认知智能。目前仍处于初级阶段。
A. 不同的神经网络结构，层数与神经元数量正相关，层数越多，神经元数量越多
B. 网络结构的层次越深，其学习特征越多，10层的结构要优于5层结构
C. 深层网络结构中，学习到的特征一般与神经元的参数量有关，也与样本的特征多少有关
D. 网络的层次越深，其训练时间越久，5层的网络比4层的训练时间长
解析：不同训练数据集的神经网络结构的最优层数不同，并非层数越深效果越好，训练时间除了与层数有关以外，batchsize大小、学习率、衰减方式等都有很大影响，神经元的数量并不一定与层数正相关
A. “自底向上”的聚合策略
B. “自底向上”的分拆策略
C. “自顶向下”的聚合策略
D. “自顶向下”的分拆策略
解析：见算法解析
解析：人工智能是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作
A. popitem()
B. del a[＇k3＇]
C. clear(＇k3＇)
D. pop(＇k3＇)
解析：见函数库
