A、paddle.nn.functional.mse_loss
B、paddle.nn.functional.softmax_with_cross_entropy
C、paddle.nn.CrossEntropyLoss
D、paddle.nn.functional.cross_entropy
答案:BCD
解析:paddle.nn.functional.softmax_with_cross_entropy,paddle.nn.CrossEntropyLoss,paddle.nn.functional.cross_entropy均可用于多分类问题
A、paddle.nn.functional.mse_loss
B、paddle.nn.functional.softmax_with_cross_entropy
C、paddle.nn.CrossEntropyLoss
D、paddle.nn.functional.cross_entropy
答案:BCD
解析:paddle.nn.functional.softmax_with_cross_entropy,paddle.nn.CrossEntropyLoss,paddle.nn.functional.cross_entropy均可用于多分类问题
解析:在paddle环境下指定第一张GPU的命令为paddle.device.set_device('GPU:0')
A. 主成分分析PCA
B. 数据采样
C. 正则化
D. 最小二乘法
A. 标准差
B. 方差
C. 偏差
D. 平方差
解析:过拟合会出现高方差问题
A. 理论
B. 实践
C. 精神
D. 运用
解析:对于非监督式学习,仍然可能存在过拟合。一般来说,评估非监督式学习的指标也有很多,例如使用调整兰德指数(Adjusted Rand Score)来评估聚类模型
A. 人工智能就是机器学习
B. 机器学习只是人工智能中的一个方向
C. 人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多
D. 人工智能就是深度学习
解析:人工智能是一个广泛的研究领域,机器学习和深度学习是这其中的一部分,深度学习是机器学习领域中的新研究方向,近年来解决了很多复杂的模式识别难题,使得人工智能技术取得 很大的进步。
A. 冗余特征是可以通过其他特征推演出来的特征
B. 冗余特征是无用的特征
C. 冗余特征有时候可以降低学习任务的难度
D. 去除冗余特征可以减轻学习过程的负担
解析:见算法解析