A、需求分析并完成概要设计（辨别真需求而不是想象中的需求）
B、根据方案意见反馈进行系统详细设计（不考虑应用场景的规划设计最终都没法达到理想的技术应用效果）
C、实现方案实施和效果评价（要先有冒烟的试用环节和效果评价， AI 技术是有用的工具但不是万能良药）
D、交付运行并要跟踪问题（用户真心说好才是好，同时积累经验给下一个任务使用）
答案：ABCD
A、需求分析并完成概要设计（辨别真需求而不是想象中的需求）
B、根据方案意见反馈进行系统详细设计（不考虑应用场景的规划设计最终都没法达到理想的技术应用效果）
C、实现方案实施和效果评价（要先有冒烟的试用环节和效果评价， AI 技术是有用的工具但不是万能良药）
D、交付运行并要跟踪问题（用户真心说好才是好，同时积累经验给下一个任务使用）
答案：ABCD
A. LeNet
B. AlexNet
C. LSTM
D. CNN
解析：LSTM一种特殊的RNN网络，该网络设计出来是为了解决长依赖问题
A. 学习率是网络自己学习得到的
B. 学习率是根据不同场景，人为设定的
C. 5e-08
D. 0.005
解析：见算法解析
A. 数据预处理
B. 数据清洗
C. 数据选择
D. 数据分析
A. 标准差
B. 方差
C. 偏差
D. 平方差
解析：方差反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差，即模型的稳定性。反应预测的波动情况。
A. 统计学习以方法为中心，统计学习方
法构建模型并应用模型进行预测与分析
B. 统
计学习的目的是对数据进行预测与分析
C. 统计学习以模型为研究对象，是算法驱动的学科
D. 统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算
机及网络之上的
解析：统计学习以数据为研究对象，是数据驱动的学科
A. 智能平台建设
B. 大数据
C. 互联网
D. 人工智能技术
解析：基础知识
A. 开发平台层
B. 资产层
C. 业务逻辑层
D. 平台管理层
解析：主要应用
