答案:A
答案:A
A. 1比2
B. 2比1
C. 1比1
D. 2比2
解析:见算法解析
A. 准确性越低、多样性越大
B. 准确性越高、多样性越大
C. 准确性越高、多样性越小
D. 准确性越低、多样性越小
A. LSTM
B. GRU
C. CNN
D. ResNet
A. 增加训练集量
B. 减少神经网络隐藏层节点数
C. 删除稀疏的特征
D. SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核
解析:在其他条件不变的前提下,以下做法容易引起机器学习中的“过拟合”问题的是SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核。
A. 1/7
B. 2/7
C. 4/7
D. 5/7
解析:因为服从均匀分布,p=(7-2)/7
A. Caffe
B. TensorFlow
C. MLOps
D. PaddlePaddle
A. 样本生成
B. 样本管理
C. 样本筛选
D. 样本标注
解析:主要应用
A. GNU'sNot%d%%' % 'UNIX'
B. 'GNU\'sNot%d%%' % 'UNIX'
C. 'GNU'sNot%s%%' % 'UNIX'
D. 'GNU\'sNot%s%%' % 'UNIX'