答案：A
A. 不知道
B. 看情况
C. 是
D. 否
解析：池化算法比如取最大值/取平均值等, 都是输入数据旋转后结果不变, 所以多层叠加后也有这种不变性。
解析：np.empty可以创建为空的数组
A. 规范监督学习
B. 无监督学习
C. 半监督学习
D. 神经网络学习
解析：机器学习标准分为规范监督学习、无监督学习、半监督学习、集成学习、深度学习和强化学习等不同类型的模型、训练数据、知识库、表达和评价。
A. 分类
B. 聚类
C. 关联分析
D. 隐马尔可夫链
A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象
B. K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念
C. K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
D. K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇
A. 由于其特殊原因，无法分布式化
B. xgboost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度；
C. 可以处理带有缺失值的样本
D. 允许使用列抽样来减少过拟合
A. 数据挖掘
B. 数据分析
C. 数据读取
D. 数据整理
解析：无监督学习常常被用于数据挖掘，用于在大量无标签数据中发现些什么。
