答案：A
A. 贪婪搜索
B. A*搜索
C. 双向搜索
D. 宽度优先搜索
A. 纯度
B. 精度
C. 准确度
D. 可信度
A. 梯度下降法
B. 拟牛顿法
C. 启发式优化方法
D. EM算法
解析：EM算法
解析：支持向量机SVM不属于深度学习网络
解析：错误
A. 绝对百分比误差
B. 相似度
C. 二进制交叉熵损失
D. 误差平方损失
A. 3
B. 2
C. 2.5
D. 1
A. 体感交互
B. 指纹识别
C. 人脸识别
D. 虹膜识别
A. 序列中的元素是无关的
B. 序列中的元素蕴含着顺序的规律
C. 序列中的元素都是随机出现的
D. 序列中的元素都来自同一个数据源
解析：循环神经网络之所以有作用是因为序列中的元素蕴含着顺序的规律
A. 如果一个分类器对不正确的分类很自信，log-loss会严重的批评它。
B. 对一个特别的观察而言，分类器为正确的类别分配非常小的概率，然后对log-loss的相应分布会非常大
C. og-loss越低，模型越好
D. 以上都是
