下列无监督学习算法中可解决降维问题的算法有
A. PCA
B. LSA
C. LDA
D. k-means
解析：k-means只能解决聚类问题
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第一个提出大数据概念的公司是谷歌公司
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关于缺失值处理，说法正确的是（ ）
A. 数据缺失是指在数据采集 传输和处理过程中，由于某些原因导致的数据不完整的情况。
B. 数据采集过程不会造成数据缺失
C. 缺失值的存在不会给数据统计带来问题
D. 缺失数据值的数据可采用删除法来解决
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如果一个对象不强属于任何簇，那么该对象是基于聚类的离群点
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L1正则先验服从什么分布？
A. 拉普拉斯分布
B. 高斯分布
C. 伽玛分布
D. 柏拉图分布
解析：L1正则化可通过假设权重w的先验分布为拉普拉斯分布，由最大后验概率估计导出。L2正则化可通过假设权重w的先验分布为高斯分布，由最大后验概率估计导出。
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程序的基本构成包括（ ）
A. 数组描述
B. 数据描述
C. 算法描述
D. 存储空间描述
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强化学习在每个时刻环境和个体都会产生相应的交互。个体可以采取一定的（），这样的行动是施加在环境中的。
A. action
B. reward
C. state
D. agent
解析：见算法解析
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LSTM用于文本分类的任务中，不会出现的网络层是
A. 全连接
B. 词嵌入层
C. 卷积层
D. 以上选项均不正确
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以下程序的输出是（）？array=np.array（[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]）;print（array.shape）
A. （4, 3）
B. （3,4）
C. 3
D. 4
解析：见算法解析
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()是概率框架下实施决策的基本方法。
A. 决策树
B. 神经网络
C. 贝叶斯决策论
D. 支持向量机
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