答案：A
解析：Tensorflow可以再CPU和GPU上运行。
答案：A
解析：Tensorflow可以再CPU和GPU上运行。
A. 除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练
B. 对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层（分类层）更改为回归层
C. 使用新的数据集重新训练模型
D. 所有答案均不对
A. 随机碰撞式搜索
B. 精确碰撞式搜索
C. 不完全式搜索
D. 完全式搜索
A. list.append(obj1,obj2)
B. list.append([obj1,obj2])
C. list.extend(obj1,obj2)
D. list.extend([obj1,obj2])
解析：基础概念
A. open()
B. flush()
C. close()
D. get()
A. KNN
B. RNN
C. BNN
D. VGG
解析：为应对卷积网络模型中大量的权重存储问题，研究人员在适量牺牲精度的基础上设计出一款超轻量化模型BNN
A. +=
B. _=
C. *=
D. X=
A. 随机森林只能用于解决分类问题
B. 随机森林由随机数量的决策树组成
C. 集成学习通过构建多个模型，并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来，作为最终的预测结果，提高分类问题的准确率
D. 随机森林的弱分类器（基分类器）的特征选择是随机的
A. 单向性
B. 匿名处理
C. 无残留
D. 易于实现
A. 设计
B. 运行
C. 规划
D. 建设
解析：主要应用
