答案：A
A. Key-Value
B. Key-Document
C. Key-Column
D. 图存储
A. 分类
B. 聚类
C. 关联分析
D. 隐马尔可夫链
解析：聚类是无监督学习方法的一种，可以用来处理无标签的数据集。
A. 卷积滤波矩阵中的参数
B. 全连接层的链接权重
C. 激活函数中的参数
D. 模型的隐藏层数目
A. TensorFlow
B. PyTorch
C. PaddlePaddle
D. Caffe
A. Precision, Recall
B. Recall, Precision
C. Precision, ROC
D. Recall, ROC
解析：精确率是针对我们预测结果而言的，它表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本。 而召回率是针对我们原来的样本而言的，它表示的是样本中的正例有多少被预测正确了。
A. 命题规则
B. 剪枝优化
C. 一阶规则
D. 序贯覆盖
解析：见算法解析
A. 进程管理
B. 存储管理
C. 设备管理
D. 文件管理
