答案：B
A. L1正则化
B. L2正则化
C. Dropout
D. 动量优化器
解析：正则化和优化策略是深度学习的两个重要部分，L1、L2正则化和Dropout属于正则化，而动量优化属于优化策略。
A. merge
B. concat
C. pivot
D. pivot_table
解析：Pivot、pivot_table方法可用于数据透视
A. 字符
B. 链表
C. 行列式
D. 键值对
A. 逻辑关系
B. 相关关系
C. 假设-验证关系
D. 函数关系
A. 各类别的先验概率P(C)是相等的
B. 以0为均值，sqr(2)/2为标准差的正态分布
C. 特征变量X的各个维度是类别条件独立随机变量
D. P(X|C)是高斯分布
A. 相联系
B. 相互矛盾
C. 不相关
D. 相等
解析：
主成分分析法是通过变量变换的方法把相关的变量变为若干不相关的变量。。
A. 噪声
B. 核心簇
C. 边界簇
D. 以上都不对
A. 从文本中提取特征
B. 测量特征相似度
C. 为学习模型的向量空间编程特征
D. 以上都是
A. 控制论
B. 数据论
C. 信息论
D. 系统论
A. 基于脑电波神经网络
B. 基于脉冲神经网络
C. 基于脑回路神经网络
D. 基于类脑神经网络
解析：基于脉冲神经网络的神经形态芯片已经可以搭建较大规模的类脑计算系统，为类脑计算模型提供快速运行平台。
