答案：B
解析：如果从结构上划分，智能传感器可以分为集成式、混合式和模块式。
答案：B
解析：如果从结构上划分，智能传感器可以分为集成式、混合式和模块式。
A. paddle.nn.Linear
B. paddle.nn.Conv2D
C. paddle.nn.MaxPool2D
D. paddle.nn.ReLU
解析：应使用线性层paddle.nn.linear作为全连接层
A. 函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()
B. 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，在无参数和自变量时可省去圆括号
C. 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明
D. 函数内容以冒号起始，并且缩进。
A. 逆强化学习
B. 时序差分学习
C. 蒙特卡罗强化学习
D. 模仿学习
解析：在现实的强化学习任务中，环境的转移概率、奖赏函数往往很难得知，甚至很难知道环境中一共有多少状态，若学习算法不依赖于环境建模，则称为“免模型学习”，包括蒙特卡罗强化学习和时序差分学习
A. 推理数据集
B. 训练数据集
C. 验证数据集
D. 测试数据集
解析：主要应用
A. 效果评估
B. 建立模型
C. 损失函数
D. 参数学习
解析：见算法解析
A. 随机森林分类器
B. 卷积神经网络
C. 梯度爆炸
D. 上述所有方法
A. 正态分布
B. 指数分布
C. 均匀分布
D. 二项分布
解析：二项分布是一种具有广泛用途的离散型随机变量的概率分布,它是由贝努里始创的,所以又叫贝努里分布
A. 广度优先搜索
B. 深度优先搜索
C. 有界深度优先搜索
D. 启发式搜索
A. 让每一层的输入的范围都大致固定
B. 它将权重的归一化平均值和标准差
C. 它是一种非常有效的反向传播(BP)方法
D. 这些均不是
