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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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判断题

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将C程序编译成目标文件,其扩展名为.obj。

答案：A

唐人街探案之秦风

下面代码运行后，a、b、c、d四个变量的值，描述错误的是？
importcopy
a=[1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇]]
b=a
c=copy.copy(a)
d=copy.deepcopy(a)
a.append(5)
a[4].append(＇c＇)

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图像数字化需要经过的步骤包括

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一个SVM模型存在欠拟合问题，下面怎么做能提高模型的性能？

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在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的模型是（）

点击查看题目

留出法直接将数据集划分为()个互斥的集合

点击查看题目

以下CNN网络模型中，最早用于手写数字识别的是

点击查看题目

在目标检测中，以下能产生候选框的算法是（）
a) SelectiveSearch
b) ROIpooling
c) Regionproposallayer

半监督学习可以进一步划分为（）

神经网络中最基本的成分是()模型。

以下不是贝叶斯回归的优点的是哪一项

题目内容

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判断题

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唐人街探案之秦风

将C程序编译成目标文件,其扩展名为.obj。

答案：A

相关题目

下面代码运行后，a、b、c、d四个变量的值，描述错误的是？
importcopy
a=[1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇]]
b=a
c=copy.copy(a)
d=copy.deepcopy(a)
a.append(5)
a[4].append(＇c＇)

A. a== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,＇c＇],5]

B. b== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,＇c＇],5]

C. c== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,＇c＇]]

D. d== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,‘c’]]

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图像数字化需要经过的步骤包括

A. 采样

B. 裁剪

C. 量化

D. 旋转

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一个SVM模型存在欠拟合问题，下面怎么做能提高模型的性能？

A. 增大惩罚参数C

B. 减小惩罚参数C

C. 减小核函数系数（gamma值）

D. 增大核函数系数（gamma值）

解析：
C值小时对误差分类的惩罚减小,当C趋于0时，表示我们不再关注分类是否正确，只要求margin越大，容易欠拟合。

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在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的模型是（）

A. CNN

B. RNN

C. GRU

D. LSTM

解析：在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的模型是RNN

点击查看答案

留出法直接将数据集划分为()个互斥的集合

A. 一

B. 二

C. 三

D. 四

解析：留出法直接将数据集划分为两个互斥的集合,其中一个集合作为训练集,另一个作为测试集,在训练集上训练出模型后，用测试集来评估其测试误差，作为对泛化误差的估计

点击查看答案

以下CNN网络模型中，最早用于手写数字识别的是

A. LeNet-5

B. AlexNet

C. ResNet50

D. ResNet152

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在目标检测中，以下能产生候选框的算法是（）
a) SelectiveSearch
b) ROIpooling
c) Regionproposallayer

A. b)、c)

B. a)、b)

C. a)

D. a)、c)

解析：SelectiveSearch、Regionproposallayer能产生候选框

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半监督学习可以进一步划分为（）

A. 纯半监督学习

B. 直推学习

C. 假设学习

D. 聚类学习

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神经网络中最基本的成分是()模型。

A. 神经元

B. 阈值

C. 兴奋

D. 节点

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以下不是贝叶斯回归的优点的是哪一项

A. 它能根据已有的数据进行改变

B. 它能在估计过程中引入正则项

C. 贝叶斯回归的推断速度快

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