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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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静态方法可以直接访问,不需要使用“类名.静态方法名”调用。

答案:B

唐人街探案之秦风
物联网架构可分为三层,分别是感知层、拓扑层和应用层。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9e50-c027-a9ed70c95417.html
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图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分,是计算机视觉的核心,是()、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3948-c07f-52a228da601f.html
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以下对于标称属性说法不正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-eb28-c07f-52a228da600b.html
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在Skip-gram的实际实现中,vocab_size通常很大,导致W非常大。为了缓解这个问题,通常采取()的方式来近似模拟()任务。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4500-c07f-52a228da6006.html
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下列哪些项用于对问题进行形式化
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3178-c07f-52a228da6019.html
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某人回到家说了一声“灯光”,房间的灯就亮了,这主要应用了人工智能中的()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-9898-c07f-52a228da601c.html
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正则化是防止过拟合的一种方法,常与线性回归等算法配合使用
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da600f.html
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正则化是解决过拟合的方法之一()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da6044.html
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Scikit-Learn中,()可以实现对类别特征进行one-hot编码。
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CNN不具有以下那个特性。
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
判断题
)
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唐人街探案之秦风

静态方法可以直接访问,不需要使用“类名.静态方法名”调用。

答案:B

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相关题目
物联网架构可分为三层,分别是感知层、拓扑层和应用层。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9e50-c027-a9ed70c95417.html
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图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分,是计算机视觉的核心,是()、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础

A. 物体检测

B. 图像分割

C. 物体跟踪

D. 行为分析

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3948-c07f-52a228da601f.html
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以下对于标称属性说法不正确的是

A. 标称属性的值是一些符号或事物的名称,每种值代表某种类别、编码或状态。

B. 标称值并不具有有意义的顺序,且不是定量的

C. 对于给定对象集,找出这些属性的均值、中值没有意义。

D. 标称属性通过将数值量的值域划分有限个有序类别,把数值属
性离散化得来。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-eb28-c07f-52a228da600b.html
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在Skip-gram的实际实现中,vocab_size通常很大,导致W非常大。为了缓解这个问题,通常采取()的方式来近似模拟()任务。

A. 正采样

B. 负采样

C. 多分类

D. 单分类

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4500-c07f-52a228da6006.html
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下列哪些项用于对问题进行形式化

A. 感知

B. 初始状态

C. 动作

D. 环境

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3178-c07f-52a228da6019.html
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某人回到家说了一声“灯光”,房间的灯就亮了,这主要应用了人工智能中的()

A. 文字识别技术

B. 指纹识别技术

C. 语音识别技术

D. 光学字符识别

解析:通过声音的交互属于语音识别技术。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-9898-c07f-52a228da601c.html
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正则化是防止过拟合的一种方法,常与线性回归等算法配合使用
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da600f.html
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正则化是解决过拟合的方法之一()

解析:过拟合的解决方法有:正则化,调节参数,交叉验证,选择合适的训练集和测试集百分比等。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da6044.html
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Scikit-Learn中,()可以实现对类别特征进行one-hot编码。

A. Dictvectorzier

B. pandas

C. OneHotEncoder

D. CountVectorizer

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4118-c07f-52a228da6015.html
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CNN不具有以下那个特性。

A. 局部连接

B. 权值共享

C. 空间或时间上的下采样

D. 不定长输入

解析:不定长输入数据特征为RNN循环神经网络特征

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-ef10-c07f-52a228da600f.html
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