答案：B
A. 增加网络宽度
B. 轻量化网络模型
C. 改善网络退化现象
D. 增加网络深度
解析：GoogLeNet从增加网络宽度角度改进了之前的图像分类网络
解析：错误
A. 决策树
B. k-means
C. 随机森林
D. 逻辑回归
A. 5
B. 6
C. 10
D. 3
A. [3]
B. [5,3]
C. [7,5]
D. [7,5,3]
A. 对数几率回归
B. 对数线性回归
C. 极大似然法
D. 正则化
解析：见算法解析
A. 强化学习
B. 深度学习
C. 监督学习
D. 无监督学习
解析：随着深度学习在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面 面
A. 变量代换
B. 离散化
C. 聚集
D. 估计遗漏值
解析：数据预处理工作中的几个关键主题探讨：聚集、抽样、降维、离散化、变量变换等
