答案：A
解析：正确
答案：A
解析：正确
A. 0
B. 1
C. 2
D. 3
解析：见算法解析
A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别
A. 局部连接
B. 权值共享
C. 空间或时间上的下采样
D. 不定长输入
解析：不定长输入数据特征为RNN循环神经网络特征
A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别
B. 数据越详细,粒度就越小,级别也就越高
C. 数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高
D. 粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量
解析：数据越详细,粒度就越小,级别也就越高
A. 输入门、遗忘门
B. 任意门、输入门
C. 输出门、任意门
D. 遗忘门、任意门
解析：LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?
A. 更深的网络结构，5层卷积+3层全连接
B. 使用ReLU激活函数替代Sigmoid
C. 使用Dropout抑制过拟合
D. 使用数据增广方法，图像翻转、裁剪、颜色变化等
解析：见算法解析
解析：人工智能将提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。
A. 数据预处理
B. 异常记录
C. 规律寻找
D. 知识表示
