答案：A
答案：A
A. 图像识别$;$认知模拟$;$规划问题求解$;$数据挖掘
A. 零次数据
B. 一次数据
C. 二次数据
D. 三次数据
A. 设备
B. 网络
C. 环境
D. 事件
解析：主要应用
A. numpy
B. sclpy
C. matplotiib
D. skleam
A. 采用属性条件独立性假设；
B. 假设属性之间相互独立；
C. 为了避免条件概率是所以属性上的联合概率；
D. 假设属性之间是相关的；
解析：数学基础
解析：偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度，即刻画了学习算法本身的拟合能力；方差度量了闰
样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化，即刻画了数据扰动所造成的影响
A. 28*23
B. 28*28
C. 29*29
D. 23*23
A. 数字
B. 字符
C. 符号
D. 英文
解析：为了将特征转变成Embedding表示，所有特征均需转变成数字
A. 强化学习
B. 深度学习
C. 监督学习
D. 无监督学习
解析：随着深度学习在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面 面
